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本文目录一览：
有哪些值得推荐的Python学习网站?
LeetCode LeetCode是一个专业的刷题网站，提供大量的编程题目，包括算法题和编程题。它非常适合进阶练习，并且讲解也很好。
Python.org Python官方网站，可以从这里下载、学习、使用Python。官方文档是最权威的学习资料。GitHub GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务平台，还提供一些方便社会化共同软件开发的功能。
推荐一下几个比较适合你的。慕课网上面有许多免费教程，特别适合入门。菜鸟教程，w3cschool这样的初级教程网站。
新手入门Python学习网站 udemy 它提供从初学者到专家级别的 Python 课程。你可以使用 Udemy 学习 Python 2和 Python 3这两个版本。
推荐几个学习Python的免费网站
1、W 3 school 这个网站的所有***都是永久免费的，实例比较丰富，内容也 很全面，还有一些测试，可以用来检验自己是否真正学会了。
2、可以去LeetCode、牛客网、pythontip、Github、Stack Overflow。LeetCode LeetCode是一个专业的刷题网站，提供大量的编程题目，包括算法题和编程题。它非常适合进阶练习，并且讲解也很好。
3、推荐一下几个比较适合你的。慕课网上面有许多免费教程，特别适合入门。菜鸟教程，w3cschool这样的初级教程网站。
4、learn-python3 这个库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。
5、python自学网站免费 udemy 它提供从初学者到专家级别的Python课程。你可以使用Udemy学习Python 2和Python 3这两个版本。它还包括有关Python的高级功能，包括集合模块、装饰器和时间戳等。
6、Python.org Python官方网站，可以从这里下载、学习、使用Python。官方文档是最权威的学习资料。GitHub GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务平台，还提供一些方便社会化共同软件开发的功能。
python线上培训比较好的机构
1、妙音国学：这家平台的课程都是自我研发，师均为专业院校科班出身，拥有多年的线上教学经验及丰富的知识储备，其线上书法培训课程受到家长的好评。
2、童程童美 童程童美更适合喜欢同伴、耐心程度比较好，能够和老师同伴配合的孩子。如果想掌握好Python语言，想做程序设计的话可以选择童程童美。
3、马哥教育现在主打云计算运维这个学科，关于python相关的培训反馈其实相对比较少，这家经常跟老男孩一起被cue可能是因为都是做云计算培训的原因相互是竞品。
4、在Python培训机构的选择中，千锋教育作为一家专注于IT互联网技术培训的知名机构，我们在Python培训方面拥有丰富的经验和优势。
5、综上所述，选择一家好的Python培训机构对于学习Python 重要。千锋教育作为专业的IT互联网技术培训机构，具有丰富的经验和优势，提供全面的Python培训课程，并注重实践能力的培养和就业支持。
6、千锋教育的软件测试培训是一门非常靠谱的课程，涵盖了IT互联网技术培训、Java开发、web前端开发等多个领域。在这个[_a***_]化时代，软件测试已经成为一个不可或缺的环节，掌握相关知识和技能将极大地提升就业竞争力。
学生学Python要会的在线开发工具
IDLE：Python自带的IDE工具 DLE（integrated Development and Learning Environment） ， 集成开发和学习环境， 是Python的集成开 发环境， 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。
Pycharm：一个专为python开发而生的编器，不仅有语法高亮、代码调试、代码跳转、项目管理等等ovthon常用编辑器的功能。
Eclipse+PyDev。Eclipse是古老且流行的程序开发工具，支持多种编程语言；PyDev是 Eclipse 中用于开发Python程序的IDE。Eclipse+PyDev通常被用于创建和开发交互式的Web应用。（3）Vim。
IDLE1 IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境。要使用IDLE必须安装python and Tkinter。2 特性：自动缩进，彩色编码，命令历史（Alt+p，Alt+n）和单词自动（Alt+/）完成。
包管理Anaconda：能帮你安装好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。用Python搞数据方面的事情，就安装Anaconda就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。
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