python基础学习excel（python excel视频教程）

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本文目录一览：

首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。

python转成exe，输出输入为excel方法：安装PyInstaller可以使用pip来安装PyInstaller。编写Python程序用Python编写程序，读取输入的Excel文件，进行相应的处理，然后将输出写入到Excel文件中。

（图片来源网络，侵删）

可使用的第三方库 python中处理excel表格，常用的库有xlrd（读excel）表、xlwt（写excel）表、openpyxl（可读写excel表）等。xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl，所以我在写脚本时就***用了xlrd和xlwt这两个库。

1、python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。

2、想要使用python实现对Excel文件的读写，首先需要安装专用的模块（如果你是大牛可以自己编写）xlrd模块。

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3、安装xlrd模块到python***下载***：//pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

4、可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。首先，需要安装 pandas 库。

1、python有多个包可以处理excel文件，建议用xlrd来打开并读取excel文件首先，需要安装xlrd（pip install xlrd即可）。

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2、使用Python库（如`openpyxl`或`xlrd`）读取Excel文件，获取单元格的样式信息，例如字体、颜色、边框等。解析样式信息并将其存储在Python数据结构中，例如字典或自对象。

3、接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量 name_number_dict 中。

4、如上所示，FileFormat为51，表示文件格式为xlsx。

设置行列的宽高：·row_dimensions[行编号].height = 行高 ·column_dimensions[列编号].width = 列宽合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

用Excel出图需要不停的用鼠标操作，而且非常容易出错。而用Python，只需要几行代码轻松解决，特别是当工作重复度很高的时候，只要略微改动代码即可，大大的节省了时间，提高了完成效率。

你可以使用Python中的openpyxl库来处理Excel文件。

在各大行业一直追求高效率和质量的大背景下，与Excel相比，Python处理数据的能力真是太强大了。

1、sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：sh.row（i）[3]这个就代表第i行的第4列。

2、python追加写入excel保存原来的计算公式这么操作：在使用Python追加写入Excel时，需要先使用openpyxl库打开Excel文件并读取需要修改的单元格，然后可以使用公式对象（Formula）来保存原来的计算公式。

3、changed！）wb.s***e（m：\\xls）练习代码（通过xlrd 读取 & 写入，再借用copy进行保存）：特别注意：由于copy保存实质上是通过xlwt进行保存的，而实际上xlwt保存的文件。

4、要用到openpyxl库。import openpyxl as op 然后新建worbook，再新建worksheet，然后写入数据到指定单元格。

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