大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux大数据教程学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux大数据教程学习的解答，让我们一起看看吧。
大数据该怎么学习，自学能学会吗？
首先，学大数据你要明白大数据是什么。大数的发展离不开人工智能，大数据本身就是一种智能。接下来你要明白大数据的发展前景，大数据主要是为了解决海量数据的分析问题，近些年相当火爆，正因如此学的人也是很多。所以未来就业压力必定会复制前几年的java行业。但是只要学的精，月入上万以及以上是没有问题。那么切入正题，怎么进行大数据的学习呢。大数据学习现在还没有一个正规的培训平台，它这门课的自学性很强。不过向尚学堂，小牛学堂也都是还不错的，同时学好大数据需要很强的综合实力，比如JAVA，python，scala等。所以说要求很高，要耐得住性子，一般人根本坚持不下去半途而废，如果确定以后走这条道路，一定要坚持下去，相信风雨过后终究见🌈，加油，兄弟
可以先从j***a语言、5、css3、javascript、ajax开始，然后涉猎j***a方面的开发框架，然后就可以学习Linux 基础、Web容器技术、数据库，尔后再学习函数式编程语言scala、R，再然后就可以学习大数据平台框架Spark的所有组建、数据存储hadoop hdfs、ES等，学习数据获取平台卡夫卡等等。
对你问题根据我的理解先分析一下。
你想自学，说明还是小白。大数据的方向很多，运营，开发，分析，甚至销售……都算是，从业的方向也很多。那么，你问的应该是看好大数据这个方向，想往这方面发展，但又不了解，怎么入手学习？
你要根据自己的兴趣先确定一个方向，再确定怎么学。
如果连方向都不确定，那么建议你去做大数据服务的公司，进去做业务员，那你进步会很快。
只能说自学很难学会，虽然现在大数据人工智能发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你
大数据技术应用中专学什么？
大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、J***A编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
因为大数据专业是属于计算机专业方向的一个领域分支，所以最开始学习的是计算机的基础知识到了后面再开始学习大数据的专业知识内容，计算机基础知识就包括计算机的基本组成结构，网络之间的通信原理等等。
大数据专业课程目录？
大数据课程：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、[_a***_]、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据***集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
到此，以上就是小编对于linux大数据教程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux大数据教程学习的3点解答对大家有用。
