本篇文章给大家谈谈scala语言对比java，以及scala和Java哪个性能好对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、scala和java的区别
- 2、scala语言会取代java的吗
- 3、Scala和java比较
- 4、Scala相对于java,有什么比较大的优势?
- 5、Scala和Java,到底该使用哪一种大数据编程语
scala和j***a的区别
1、和j***a中的接口不同 scala中的特质可以包含 带有方法体的方法。
2、在Scala中，变量名可以使用任何Unicode字符（包括中文等），而J***a中则只能使用ASCII字符。总体来说，Scala中的变量更加简洁灵活，并且支持不可变变量的定义，这可以帮助编写更加安全可靠的代码。
3、Scala：另一个以j***a为基础的语言，和j***a很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。
4、一致性： 尽管Scala融合了静态类型系统、面向对象、函数式编程等语言特性，但却很少能看出融合的痕迹。Scala是我见到融合最多语言特性而又不显得杂乱的编程语言之一。
5、也有的公司为了对接外面项目而选择通用性比较强的J***a语言开发。
6、所以，在J***a的List是一个接口，Scala的List是一个实现。除此之外，Scala的List是不可变的，这不是LinkedList的情况。
scala语言会取代j***a的吗
1、J***a 自身也在演化发展，轻言Scala会替代J***a恐怕为时过早。Scala和J***a 8现在处于战略相持阶段，虽然Scala优势还比较明显，但是肯定不如J***a 8出现之前了。掌握了J***a 8等函数编程特点，会帮助你更容易学习Scala。
2、我认为是Scala语言，Scala已经有相当长的一段时间了，当它刚刚出现的时候，它被认为是取代J***a的最好的语言。
3、曾冠东还表示，Scala不是J***a的杀手，它无法取代J***a的地位，也突破不了JVM的限制、J***a实现不了的功能它也实现不了。我们可以将Scala形象的理解成大量语法糖的J***a。
4、济济一堂以邓草原的实际经验来说，Scala其实并不比J***A复杂。当用户了解Scala后，会发现Scala的简单性。
5、J***a在未来会逐渐追上scala的特性，现代编程语言都在互相借鉴互相学习差异会越来越小 Scala 不错，J***a也在成长。伴随j***a7，8的新特性出现， J***a已经拥抱了很多动态语言中的一些优点，如闭包等。
6、J***a已经是目前最受欢迎的编程语言之一了，并且常年雄踞最热编程榜第一名。很多人初学的第一门语言就是J***a，J***a自有其优势，它强大，精密，拥有着不可替代的性能和可维护性，可以说是最强大的语言之一了。
Scala和j***a比较
语言不同：Scala 是一门函数式语言，J***a是面向对象语言，二者在语言特点上差异特别大。但是scala也是运行在j***a虚拟机上，两者可以方便的互相调用。
j***a语言：J***a是一门很适合大数据项目的编程语言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用J***a编写的，因此，大数据会不可避免的使用到J***a。
Scala：另一个以j***a为基础的语言，和j***a很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。
Scala相对于j***a,有什么比较大的优势?
1、就个人体会来说，Scala相对于J***a的优势是巨大的。熟悉Scala之后再看J***a代码，有种读汇编的感觉……如果仅仅是写Spark应用，并非一定要学Scala，可以直接用Spark的J***a API或Python API。
2、总的来说，Scala 是一种非常适合 Web 开发的语言，它具有高性能、可扩展性、并发性和强类型检查等优点。
3、Scala设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如J***a 2运行时环境（JRE）和 .NET框架（CLR）。特别是与主流面向对象语言，如J***a和C#尽量无缝交互。
4、Scala中的特质类似于J***a中的接口，但是功能比接口功能更强大。简单来说，大家可以把特质理解为J***a中接口和抽象类的结合体。 模式匹配 J***a中的switch语句，大家都应该很熟悉，可以做常量数据的匹配。
Scala和J***a,到底该使用哪一种大数据编程语
1、j***a语言：j***a没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，j***a是最基本的选择了。
2、Scala，也可以是说大数据Spark开发的主力语言了，因为当你学习Spark后，就一定会对Scala有进一步的研究与学习，因为为了学好Spark[_a***_]你需要研究源码、需要更简洁快速开发项目。从而Spark大数据开发语言Scala是最多。
3、j***a语言：J***a是一门很适合大数据项目的编程语言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用J***a编写的，因此，大数据会不可避免的使用到J***a。
4、Scala stand是在JVM上运行的J***a编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。
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