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如何提高遥感变化检测的准确性?
1、光谱特征变异法是使用最为广泛的一种遥感变化信息检测方法，其原理是将两时相遥感影像的相关波段进行融合、组合，如果地物类型发生了变化，该区域的光谱就会发生变异或突变，与周围地物失去协调性，使得能通过肉眼识别出来。
2、该方法可以在一定程度上减少大气、入射角等的影响，但需要保证回归方程的准确性。
3、突出，这样构造的差值影像更有利于变化信息的分析、解译和提取，从而提高了变化检测的效率和精度。实践证明，基于 MNF/ICA 多源遥感变化信息检测法是一种稳定、高效、可靠的快速遥感变化信息检测方法。
4、才能提高检测数据的准确性。 二是设施和环境。为了保证抽样、检测、校准结果的准确可靠。
【遥感影像信息提取与分析】遥感影像信息提取
1、Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析，是具有自主知识产权的软件产品。 近年来，一系列高分辨率卫星的相继上天，高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能，也凸现出遥感影像数据处理的重要性日益显现。
2、遥感图像分析的目的是通过各种方法手段对遥感图像进行有用信息的提取和解译。
3、光谱分析：通过分析遥感图像的光谱特性，可以提取出地表的物质组成、植被覆盖、水体等信息。 纹理分析：通过分析遥感图像的纹理特性，可以提取出地表的地形、建筑物、道路等信息。
4、本次工作***取构造信息和蚀变信息提取两种方法相结合策略，其基本思想是将提取出的构造信息和蚀变信息，结合工作区的化探和地质信息进行多源信息综合分析，以圈定稀有金属成矿远景区。
5、鉴于Landsat 7 ETM+是目前广泛使用的卫星影像，因此本文以 ETM+遥感影像为主要数据源，对其进行地质信息的提取研究。
遥感图像灰度平均值如何计算?还得编程吗?
1、扫描图像的灰度矩阵，将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1，并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1，则目标部分的平均灰度值为：h1/N1；同理可求背景的平均灰度值。
2、图像的灰度平均值是平指灰度的平均水平。平均方差是衡量一个样本波动大小的量，对图像来说，平均方差反应的是图像高频部分的大小。方差小，则图片看着较暗；方差大，则图片看着较亮。
3、打开添加数据对话框，连接到数据所在文件夹，添加需要处理的数据。最后打开工具箱ArcToolbox，选择其中的“SpatialAnalyst工具”，再选择里面的“地图代数”，最后再选择里面的“栅格计算器”即可计算平均值。
4、等等。对于处理后的图像的计算，可以使用 Matlab 中的矩阵操作和函数进行计算。例如，可以使用 sum（） 函数计算像素值的总和，使用 mean（） 函数计算像素值的平均值，使用 max（） 函数计算像素值的最大值等等。
5、printf（和： %d，sum）；printf（平均值：%f，sum/0）；return 0 讲解：先定义四个整形。一个浮点型保存平均值。然后在控制台等待输入。将输入的三个整数加起来赋值给sum。
遥感单窗算法ENVI怎么弄的啊,求指教啊!
1、多个图像的显示可以通过从ENVI的File下拉菜单下的Display Controls子菜单中选择Start New Display来启动，或通过点击现有波段列表内的New（参见第47页的The 可利用波段列表）。
2、利用ENVI和其具有的强大的二次开发工具——IDL（interactive data language）交互式数据语言进行二次开发。完成面向遥感图像处理、信息增强、信息提取的功能模块建设。完成此系统的建立。
3、在三窗口的最大窗口菜单Enhance - Interactive stretching中，会弹出界面中会出现直方图。envi由遥感领域的科学家***用交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
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