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本文目录一览：
- 1、谁有Python从小白到大牛,求教材求分享百度网盘～谢!
- 2、零基础小白如何学习Python编程入门
- 3、俺想知道游加学堂的Python三小时速成课程适合0基础小白吗?
- 4、小白入门:用什么写Python?
- 5、小白学Python:Python从基础到深入(第2版)
谁有Python从小白到大牛,求教材求分享百度网盘～谢!
1、***s：//pan.baidu***/s/14vqqsU9lYtkKRmMy71hbhw 提取码：1234 本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与***教程）。
2、***s：//pan.baidu***/s/1iO_pLg9ixvcajkHTfV2nDA 提取码：1234 前言 Life is short. You need Python. ——Bruce Eckel 上边这句话是Python社区的名言，翻译过来就是“人生苦短，我用Python”。
3、***s：//pan.baidu***/s/1R_FYhCJHwlm040acoBONLw 提取码：1234 本书介绍了使用Python语言进行程序设计的方法及其应用。全书共14章，分为三部分。
4、Python大学教程百度网盘******，免费分享给您：***s：//pan.baidu***/s/1Cf5ZXzVLW5-oaoL9JeOeBg 提取码：1234 本书介绍了使用Python语言进行程序设计的方法及其应用。全书共14章，分为三部分。
5、***s：//pan.baidu***/s/1PkNwbvFTY6NmWa05Khf0aQ 提取码：1234 全书共两篇17章，第一篇介绍Python数据类型、控制结构、正则表达式、类与函数设计、文件操作、异常处理与程序调试等内容。
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零基础小白如何学习Python编程入门
1、如果你选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】选择一门重视大脑学习的书籍，在这里推荐《Head First Python》，这是我看过最注重大脑学习的书籍，对于新手入门极有好处。
2、编程是需要写才能会的，学习编程要选对教程，教程不对，内容不专业；学习方式不对，学习不高效。零基础自学最容易出现问题的就是碎片化学习。
3、Python编程软件安装 不推荐使用Pycharm，对初学者不友好 基础入门教程推荐 首先看《Python编程：从入门到实战》这本书。
俺想知道游加学堂的Python三小时速成课程适合0基础小白吗?
1、建议你可以先找一些免费课程来学习下，觉得有进一步付费学习的需要再报班学习。现在大学生慕课平台等有很多优质免费***，免费的***课程，也有python计算机等级考试的书籍练习题。都可以作为入门级别的资料。
2、零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。
3、这个阶段可以，选择一些经典书籍或者***进行学习。书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书，是针对零基础学生来编写的书。
小白入门:用什么写Python?
1、Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。
2、VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级[_a***_]编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性 集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。
3、概念和知识。然而，最直接的问题没有什么软件和环境应该用于编写python ？例如，m文件可以用matlab编写的，在Eclipse中可以编写java，C语言可以使用VC编写和其他软件。
4、基础知识 代码规范 缩进 相比于其他语言用大括号和end来标识代码块，python语言比较“独特”，其通过代码的缩进来标识所属代码块，通常4个空格为一个缩进，可用tab键实现。
5、PyCharm：JetBrains 公司开发的 Python IDE，功能强大，包括调试、代码自动补全、集成版本控制等功能。有专业版和社区版两个版本。 VS Code：由微软开发的集成开发环境，支持多种编程语言，包括 Python。
小白学Python:Python从基础到深入(第2版)
1、做任何一件事都是这样，比如王健林：先定一个小目标，比如我先挣他一个亿。制定一个自己能达到的目标。
2、《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
3、进而在此基础上选择自己需要的函数库进行深入学习，相对来说要容易得多。《NumPyBeginners Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》面向新手的一本Numpy入门指南。
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