本篇文章给大家谈谈python线程学习，以及Python2线程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
- 2、一文带你读懂Python线程
- 3、Python中进程和线程的区别详解
- 4、Python多线程总结
- 5、如何使用python线程锁(实例解析)
- 6、有没有朋友们进来聊聊python的多线程和多进程
Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
1、python中得thread的一些机制和C/C++不同：在C/C++中，主线程结束后，其子线程会默认被主线程kill掉。而在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出。
2、Python中join（）的作用：（菜鸟网络） join（[time]）： 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join（） 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生 看着定义大致明白，但是自己确不好理解。
3、setDaemon 是把主线程变成守护线程。类似linux中的守护进程。一般是用来当做某种服务的。如果这服务现在要停止了，那么是不应该等待其子线程的。
一文带你读懂Python线程
在多线程操作系统中，进程不是一个可执行的实体，它主要的功能是向操作系统申请一块内存空间，然后在内存空间中开线程来执行任务，相当于一个容器，容器中的线程才是真正的执行体。
Python 为我们提供了 ThreadPoolExecutor 来实现线程池，此线程池默认子线程守护。它的适应场景为突发性大量请求或需要大量线程完成任务，但实际任务处理时间较短。
第一个程序，使用循环来创建线程，但是这个程序中一共有51个线程，我们创建了50个线程，但是还有一个程序本身的线程，是主线程。这51个线程是并行的。注意：这个程序中是主线程启动了子线程。
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
acquire方法带一个可选的等待标识，它可用于设定当有其它线程占有锁时是否阻塞。
python创建和执行线程 创建线程代码 创建方法一： 创建方法二： 进程和线程都是实现多任务的一种方式，例如：在同一台计算机上能同时运行多个QQ（进程），一个QQ可以打开多个聊天窗口（线程）。
Python中进程和线程的区别详解
1、进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程；其他线程也可以创建线程；线程之间是平等的。进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid。3，速度 启动线程比启动进程快。
2、在一个多任务环境中下面的概念可以帮助我们理解两者间的差别：进程间是独立的，这表现在内存空间，上下文环境；线程运行在进程空间内。
3、本质不同 进程是***的分配和调度的一个独立单元，而线程是CPU调度的基本单元。数量不同 同一个进程中可以包括多个线程，并且线程共享整个进程的***（寄存器、堆栈、上下文），一个进行至少包括一个线程。
4、操作系统***管理方式区别 进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。
5、一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程，这样python中则能使用多核CPU。
Python多线程总结
1、线程和进程：线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。
2、并行任务：如果程序中有多个任务可以并行执行，即它们不会相互阻塞或依赖彼此的结果，那么使用多线程可以同时执行这些任务，从而提高效率。
3、由于GIL的存在，Python的多线程不能称之为严格的多线程。因为 多线程下每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程在运行。
4、计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集型的任务，python怎么处理？python可以折中的利用计算机的多核：启动八个进程，每个进程有一个线程。这样就可以利用多进程解决多核问题。
5、Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
6、Python进阶（二十六）-多线程实现同步的四种方式 临界***即那些一次只能被一个线程访问的***，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分***的代码通常称之为临界区。
如何使用python线程锁(实例解析)
1、Python的threading模块包括 Lock 作为同步工具。锁有两种状态：可以使用该acquire（）方法锁定锁。一旦一个线程获得了锁，所有后续的获取锁的尝试都会被阻塞，直到它被释放。可以使用该release（）方法释放锁。
2、视频讲解的是python多线程方面的知识，重点讲解了线程锁和进程锁。线程锁主要是对方法或代码块进行加锁，控制的是多个线程同时访问共享数据，而进程锁主要是控制的是同一个操作系统中多个进程对共享***的访问。
3、使用 threading 库里面的锁对象 Lock 去保护 Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
4、python中数据类型，[_a***_]，float，复数，字符，元组，做全局变量时需要在函数里面用global申明变量，才能对变量进行操作。而，对象，列表，词典，不需要，直接就是全局的。
5、开始学习Python多线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。函数式：调用thread模块中的start_new_thread（）函数来产生新线程。
6、如果我们使用 RLock 就能正常运行，不会发生死锁的状态。在主线程中定义 Lock 锁，然后上锁，再创建一个子 线程t 运行 main 函数释放锁，结果正常输出，说明主线程上的锁，可由子线程解锁。
有没有朋友们进来聊聊python的多线程和多进程
当我们想实现多任务处理时，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果觉着进程太笨重，那么就要考虑使用线程。 如果多任务处理中需要处理的太多了，可以考虑多进程，每个进程再***用多线程。
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间。
进程和线程都是实现多任务的一种方式，例如：在同一台计算机上能同时运行多个QQ（进程），一个QQ可以打开多个聊天窗口（线程）。***共享：进程不能共享***，而线程共享所在进程的地址空间和其他***，同时，线程有自己的栈和栈指针。
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