大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java调用r语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java调用r语言的解答，让我们一起看看吧。
R语言实现Excel数据的读取操作？
在R数据分析的时候，我们常常会用到Excel格式数据的读取，但是在读取数据的时候，需要加载xlsx包。值得注意的是xlsx包需要依赖J***a环境，如果J***a环境没有配置正确或则是环境有问题的话，也是无***常读取的，因此这点非常重要，如果出现无法读取请认真看看是否是环境出现了错误，如果不是的话，就具体问题具体分析即可。
#R读取Excel数据是，首先要安装xlsx包，安装完install.packages("xlsx")#进行加载包library("xlsx")
# Read the first worksheet in the file input.xlsx.data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)#实现数据的输出print(data)
android studio中R文件报错，需要<标识符>？
R文件没有生成自己的id，通常是res目录下有错误。 解决方式:
1.选择“eclipse--myeclipse”的clean，R文件便会出现。
2.在工程上点击鼠标右键，选择“BuildProject”,R.j***a就会恢复。这样在程序中调用R文件指向的***，也就可以自动补全了。
3.如果R文件丢失，则可以从别的工程中拷贝一份R文件过来，然后clean一下也可更新R文件。
4.如果上述步骤都不行。可能是工程本身所引起的错误，比如resoure***中的文件命名，资源文件名称需要全部小写。
5.检查R文件是否import错误了。
r语言class作用？
class描述的是对象的类属性，因为历史的原因更新过好多次，前身是S语言，所以R语言中数据对象的存储类型变化过好多次。
对于指定类属性的数据对象，class和oldClass的结果是一样的a=data.frame(1:10)oldClass(a)#"data.frame"class(a)#"data.frame"但是如果没有指定数据对象的类属性，那么oldClass返回NULL，而class会根据数据对象的存储类型（type）与维度属性来自动给出一个类属性。
class：是一种抽象类型，或者理解为一种数据结构（数据框，因子，列表），他主要是用来给泛型函数（参考j***a中泛型的概念）识别参数用。所以当给函数传参数的时候如果发生错误，就查看class属性。
大数据分析哪种语言比较好？
第一、python
首先，python是一种通用的高级编程语言，可以直接用于多种角色的大量库，因为它易于学习，集成了大量有用的库，所以python大数据已经成为很多分析师的最爱之一。***访中，多位专家表示，可观察代码的可读性使其成为数据科学的热门选择，可以帮助分析师解决许多复杂困难的问题，并且符合算法标准。同时，也可以帮助大家高效地提出解决方案。
第二、R语言
相对来说，是任务的理想语言之一。与python相比，r语言的特点是什么?面对陡峭的学习曲线，有助于实现统计分析，但r语言虽然好，但也有一些不足。例如，它不是通用编程语言，除了统计编程，不适合其他任务。
第三、Sql
有人给出了另一种叫sql的方式：大数据分析的关键，sql是必须的，主要用来更新、查询和操作数据库，作为大数据分析专家，一定要掌握检索功能，检索功能是如何实现的呢?就是使用SQL等查询语言，尤其是内部集成的声明式语法，帮助你快速读取结果。
第四、Scala
需要在JVM上，它的主要特点是它是一种功能更强大的通用编程语言，可以是面向对象和函数式编程语言。在真正的大数据分析领域，更多的分析师选择将其与Spark联系起来，尤其是在处理大量数据时，它将成为最理想的编程语言。
到此，[_a***_]就是小编对于j***a调用r语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a调用r语言的4点解答对大家有用。
