大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于知乎linux学习书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍知乎linux学习书籍的解答，让我们一起看看吧。
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
不同级别的程序员，应该看什么书？快拿小本本记好！（文末附电子版）
第一阶段：初级程序员（0-3年）
这部分的程序员工作经验在3年以下，还处于打基础和定方向的阶段，建议这个阶段的程序员主要精力要用于夯实基础和规范编程。
一、对程序员领域有清楚的认识
豆瓣评分：9.2分
第一阶段：
第二阶段：
- 《教你怎么不生气》
- 《老子》
- 《沉默的愤怒》
第三阶段：
- 《女装指南》
第四阶段：
- 《颈椎病康复指南》
- 《腰椎间盘突出日常护理》
- 《强迫症的自我恢复》
第五阶段：
- 《活着》
工作10年+程序员分享一些自己看过、觉得还不错的程序员学习书籍，主要是后台开发或者云计算方向，希望对想拿到BATMD等互联网公司的同学offer有用。
一、计算机网络，推荐书籍：
1、计算机网络（谢希仁）
2、TCP/IP详解
3、HTTP权威指南
二、数据库、Redis，推荐书籍：
1、MySQL数据库
3、高性能Mysql
4、Redis设计与实现 Redis实战
由于我的工作方向是大数据与分布式技术方向，主要偏实时计算相关，所以这里我推荐几本在大数据与分布式方面书籍。
这本书讲解了很多关于分布式技术方面的知识点，我现在也正在看这本书，里面涉及到的技术知识点很多，比如数据的复制、分区、事务、数据一致性、流式系统等等。这本书该深入的知识点，它会讲解的很深，不需要太深入的地方，至少也能让你能够理解。
现在也是大数据时代，其实很多应用都是数据密集型应用，数据一多，就需要数据存储。这本书虽然页数较多，但内容真的很全，我建议进入未来学习大数据或者分布式计算技术的同学，可以先看一看这本书，先从宏观上知道有哪些技术。
这本书主要讲解的 Flink 实时计算引擎相关的知识点，非常适合新手入门，里面有很多Flink 相关的技术概念、API 的使用讲解、注意事项等等，我把这本书已经看了三遍了，这本书也是最近才上市，本身也是 Flink PMC 编写的，同时也是 Flink Commitor 来进行翻译的，Flink 入门，这本书不错。
这本书 Flink 基础讲解的还可以，不过原理方面的话，建议还是去看源码会好一些，先知道整体的计算框架，然后再去看源码，这样会更清晰一些。
《Hadoop 权威指南》可以说是我进入大数据领域学习的第一本书了，不管你学没学 Hadoop，未来你接触的大数据组件一般都会和 Hadoop 有关系。比如在集群***管理方面，现在用的最多的还是 Hadoop 的 YARN ***管理器。Hadoop HDFS （分布式文件系统）也用的很多，比如在 Flink 中，就会使用 HDFS 来存储实时计算应用程序的状态信息。
新同学如果想要在未来进入大数据领域，我建议可以先从这本书开始入手，Hadoop 生态系统非常的庞大，你学习完 Hadoop ，再去学习别的组件，这样未来学起来，会更容易一些。
作为一个程序员，有计算机通识的一些书籍，用以理解计算机。也有一些程序员所在领域更专业化的一些书籍，用以在所在领域进行纵向发展之用。下面就就程序员的通识书籍予以推荐给大家，希望对大家有一定的指导意义。
对于通识书籍，在这里分成两部分：
第一部分是对计算机方面的解读，包括计算机的组成，程序在计算机中是如何运行的，以及计算机和计算机之间是如何连接的。
第二部分，作为程序员，肯定需要和程序打交道。所以有必要向前一辈积累的关于程序编写方面的经验知识予以学习，包括数据结构和算法，代码规范以及设计模式。
计算机组成与设计
从宏观上对计算机各个部件的组成以及各个部件工作的原理进行了一定程度的讲解，比如：，存储器等。让你能够从宏观去理解计算机实现的原理。
深入理解计算机系统
把计算机体系结构，编译器，操作系统等知识点全部衔接起来，让你从大局观上知道一个程序是如何一层一层衔接起来，从而达到你对程序在计算中运行的一个概念性的理解。
大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
学习大数据需要[_a***_]以下内容：
- 数据处理和管理：了解数据的获取、存储、清洗、转换和管理方法，包括数据仓库、数据湖和数据管道等。
- 大数据技术和工具：熟悉大数据处理和分析的技术和工具，如Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Pig）、Spark、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）等。
- 数据分析和挖掘：学习数据分析和挖掘的基本概念、技术和方法，包括数据可视化、统计分析、机器学习和深度学习等。
- 分布式计算和并行处理：了解分布式计算的原理和并行处理的技术，能够进行大规模数据的并行计算和分布式存储。
- 编程和数据编程语言：熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或Scala，能够使用编程语言进行数据处理和分析的开发和实现。
- 数据安全和隐私保护：了解数据安全和隐私保护的基本原则和方法，掌握数据脱敏、加密和权限控制等技术。
要求和条件可能会因个人学习目标和就业需求而有所不同，但以下是一些常见的要求和条件：
- 基础知识：具备计算机科学、数据科学或相关领域的基础知识，包括数据结构、算法、数据库、统计学等。
- 编程能力：具备良好的编程能力，能够熟练使用至少一种编程语言进行数据处理和分析的开发。
- 数学和统计学知识：具备一定的数学和统计学知识，能够理解和应用统计分析和机器学习算法。
- 学习能力和自主学习能力：大数据领域发展迅速，要求具备良好的学习能力和自主学习能力，能够不断跟进最新的技术和方法。
- 团队合作和沟通能力：大数据项目通常需要与团队合作，因此具备良好的团队合作和沟通能力是必要的。
- 实践经验：具备一定的实践经验，通过参与项目或实际应用来提升自己在大数据领域的能力。
需要注意的是，大数据是一个广泛的领域，具体的要求和条件会根据不同的职位和工作角色而有所差异。因此，根据自身的兴趣和职业目标，可以进一步了解和学习相关的专业知识和技能。
到此，以上就是小编对于知乎linux学习书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于知乎linux学习书籍的2点解答对大家有用。
