大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习图书的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习图书的解答，让我们一起看看吧。
自学python怎样选择书籍？
自学Python建议先把理论的东西学好，比如语法规则，爬虫原理，正则表达式等。
google的Python语法规则
Python爬虫实践
Python大数据维护
Python运维
谢谢邀请
自学python要看自己具体是什么水平，以下是我的推荐，希望对你有帮助！
用我自身的经历来说吧，选择好的学习方法很重要，有人说去网上找视频学习，但是这种速度相对较慢，还是要实战学习，最好找到有实习机会的地方，配合书籍进行阅读。方能达到事半功倍的效果。
推荐理由：
数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。
编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。
算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。
Python应用领域比较广，主要有:
对应的书籍也就比较多，可以去网店（比如京东）按关键字搜索，按销量排序，前几个基本就是经典书籍，再根据简介和目录进行筛选。初学者可以先从语言层面入手，学习语法和主要语言特性，入门之后根据自己兴趣深入学习相关应用。
其他建议:
题主是计算机相关的专业，推荐多上上CSDN，有很多的项目实操。如果可以***的话，推荐去kaggle，虽然这个网站主要是数据分析大赛，但是里面有很多都是使用Python进行分析的，对实践很有帮助。喜欢我就与我一起学习吧。
哪些人工智能书籍让你爱不释手？
李开复《AI•未来》
为什么爱不释手？主要有以下几个原因：
李开复：作为曾经在谷歌和微软公司担任要职且离职后多年持续关注人工智能、创新、投资、5G方面的华人
李开复对AI的思考和见解相当吸引我
坦白说，个人觉得《AI•未来》这本书里对AI 的叙述还是比较多的
个人最关注的是李开复先生对全球AI七巨头（亚马逊、谷歌、微软、Facebook、阿里、腾讯、百度）在人工智能领域的布局、进展和博弈的叙述及自己的思考，读后启示还是比较大的
人工智能对社会的影响和冲击是极为巨大的
在未来，掌握AI 顶级[_a***_]的国家可能会因为无与伦比的科技实力成为全球超级霸主，而AI 技术实力薄弱的国家将有可能沦为超级霸主国家的附庸
国与国之间的不平等会越来越严重，人与人之间的收入和不平等也会继续加大
而这些不平等若处理不好就可能造成大的社会不稳定
人工智能我工作和入门都是看的 Keras***和一本配套的书籍名字叫做 《Python深度学习》 这本书，这本书讲的很细很简单，将所有的例子和原理都很详细的讲解了，并且期中涉及到的高等数学问题也专门开了一章来讲。
我一般爱看小孩子看的书，觉得比较轻松愉快些，人工智能相关的，我也就看过少儿编程类的《奥拉学编程》、《编程真好玩》，都是通过小故事。小游戏讲述编程思维的重要性的，可以试试
Python的哪些框架是必须学的呢？
1.Django Python web开发框架，它可以全自动的管理后台，许多成功的网站都基于django开发
2.Cubes 轻量级的python olap框架，可以进行多维数据分析
3.Flask 轻量级的web框架，能够快速实现一个网站或web服务
4.Falcon 构建云API的高性能python框架 是一个面向hadoop的数据集和处理过程的管理平台
5.Pytorch 简洁的机器学习框架，易于机器学习模型的开发
谢谢邀请，Python应用方向有很多，不同方向有不同的框架/模块。
1.应用方向很广泛
软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。
2.Web 主要是重型的Django框架、轻量级的Flask框架, 不过Web方向我不是很看好Python! 题主声明了Python的深度学习，那么首先你需要一定的Python基础。 这个基础不要求有多高深的Python功力，最起码会写能读懂他们的API和Demo。这一点要求你对Python至少是精通基础。 第二，学习深度学习你需要了解几个常见的深度学习包： 也就是说，在了解里面的内涵之前，我想你应该先从实现一个功能入手，让自己有了学习的动力。因为深度学习正常情况下，学习曲线很陡峭，很艰难。 第三，如果你是本着就职相关行业的话，你需要了解以下内容： 第四，如果还想更进一步，那么请补充一下数学基础和英语阅读能力。这点尤为重要，因为到这一层更多的是自己实现算法。算法从哪来呢，最新的相关学术期刊。如果想要读懂这些文章，就需要能读通，能理解了。 第五，还有一个最重要的要求，不要习惯自己过去的成绩。因为深度学习并没有达到顶峰，现在还是一个上坡阶段。目前，没有人能看到深度学习或者说人工智能的未来会达到什么样的巅峰。所以，新的框架、新的算法必然会层出不穷。 这就是我，一个五年工作经验的混子程序员给你的建议。你觉得我说的对吗？ 到此，以上就是小编对于python深度学习图书的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习图书的4点解答对大家有用。Python深度学习有什么要求吗？
