大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python并发编程学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python并发编程学习的解答，让我们一起看看吧。
python多线程访问数据库，应该怎么使用？
***设conn是你的连接对象 每个线程使用cur=conn.cursor()来获得指针。如果有锁操作的话，有可能产生等待。这个是数据库级别要处理的问题。看你具体业务吧，比如你需要原子操作，连续写，中间不能断的，那你得注意使用事务，或者自己在写的时候锁表。这些问题自己搭一个环境一测便知。如何用Python一门语言通吃高性能并发，GPU和深度学习？
Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的)二、常用方法1、os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示，对于Linux/Unix用户，它是'posix'。2、os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。3、os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。>>> os.listdir(os.getcwd())['Django', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'MySQL-python-wininst.log', 'NEWS.txt', 'PIL-wininst.log', 'python.exe', 'pythonw.exe', 'README.txt', 'RemoveMySQL-python.exe', 'RemovePIL.exe', 'Removesetuptools.exe', 'Scripts', 'setuptools-wininst.log', 'tcl', 'Tools', 'w9xpopen.exe']
python适合游戏编程吗？
python不适合游戏编程
按照一般理解，Python主要适合写小程序，用少量的代码，快速解决一些小问题。不适合编写比较大的程序，即便连Python的创造者Guido也是这么认为的。
而几乎任何游戏，都是大程序。即便是《***》《连连看》这种"小游戏”。代码量也至少在5,6千行以上。
python不适合游戏编程。
其原因有几点：
第一点，游戏引擎限制了实现的技术方案。现代游戏的开发，绝大多数情况下都要借助于游戏引擎和编辑器。而流行的游戏引擎非常有限，它们***用的编程语言自然也就被限制在那几种，如目前开发游戏经常使用的语言主要有c++、c#、c、java语言等等。
第二点，python在执行效率、多线程、内存管理方面确实存在一些瑕疵，而这些瑕疵是高性能游戏客户端很介意的，所以Python很难成为首选方案。
第三点，python执行速度慢。python是解释型语言，而解释型语言的缺点就是速度慢，功耗大。解释型语言和编译型语言的区别。使用编译器对编译语言编译后生成elf或者bin文件是计算机可以直接执行的，而解释型语言不需要编译器，它是通过解释器在程序运行时实时解释执行。
如何用python写一个高并发的服务端？
python做高并发服务端要考虑的是python本身多线程的限制，同时多线程模式的并发能力也不是最优的，可以参考nginx的实现用协程的理念做响应，提高并发和吞吐量前提业务逻辑不要有太多阻塞操作.建议参考下gevent twisted 等[_a***_]
到此，以上就是小编对于python并发编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python并发编程学习的4点解答对大家有用。
