大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于带你学习linux系统外包的问题,于是小编就整理了2个相关介绍带你学习linux系统外包的解答,让我们一起看看吧。
怎样学习才能从非计算机专业人员到专业人员?
作为一个非计算机专业出身的人转行到计算机专业的非专业人士来回答一下这个问题!
本人本科某非重点本科机械设计制造及其自动化专业,考到某985重点院校机械工程专业读研究生,毕业了进去一家通信公司做大数据工程师!这一转变只有自己知道自己当初付出了多少努力!
在本科只学习了一门C语言,这个和计算机搭边的课程,研究生期间由于项目需要,自学了C++语言,自己又对python感兴趣,又自学了Python,了解了点linux,计算机网络,算法。然后凭着这点粗浅的知识找到了一份程序员的工作!很***!
至于如何从非计算机进入计算机领域,首先要确定自己是否真的喜欢这一行业!可以先看看这一行业的各个方向,比如移动开发?数据库?web开发?大数据?数据挖掘?机器学习?先确定自己的方向,然后根据这一方向去学习相应的课程!比如web开发,你可能需要懂前端的html,css,js后端要懂java或者python。计算机的知识纷繁复杂,各种框架更新很快,要保持持续学习的势头。
如何入行?可以先找小公司或者外包公司,他们对非科班出身的人的接纳太复杂要好!等你入行了再去找大公司,技术发展更好的公司!
祝好运!
你是如何开始写python爬虫的?
最近这两年网络爬虫也是火的一塌糊涂的,10个写爬虫的9个在用Python。为什么爬虫这么火,这个还是跟大数据有关,因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑,而真正有大数据的厂商没几个,所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。
想用Python做爬虫,如果不会Python基础的话,那么Python的一些入门基础是必不可少的,那么接下来就看一下详细的Python爬虫学习路线吧。
1、Python入门基础
2、数据库开发基础
3、web前端
4、Python web开发及企业项目
这个问题也考虑了一段时间了,以下为个人观点:
1.首先学习一本python的书籍,《python基础教程第二版》,首先了解python的基本语法,对python有一个基础的认识,在有python的基础上,可以学习python2.7或者python3.4版本,最好学习高版本的,毕竟高版本对低版本有优化。
2.python环境的搭建,目前使用的环境有windows,linux,mac等系统,平常windows系统使用往往比较多,python环境的搭建也比较简单,首先下载一个python的安装包,在***上有下载包可以获取,像安装软件一样进行安装,安装完成后,最好再配置环境变量,在命令行中可以使用python
3.下载一款python的编辑软件,推荐使用pycharm,有好的[_a***_]风格,可以检验很多的编程中的错误,是一个很好的编辑软件,用来编译python的编码和检验
4.安装下pip软件,这款软件用来下载python的模块非常快,需要配置,可以下载到python模块
5.学习一本关于爬虫方面的书籍,这种书籍一般都会对爬虫有详细的介绍,很容易入门
因为研究生阶段主要的方向是数据挖掘方向,需要从网上获取大量的数据,如果一页一页的手动复制的化,不知道到何年何月了,所以慢慢开始接触到python爬虫,我大概介绍一下自己的学习历程吧:
1.首先要有一定的python基础,环境要熟悉,基本的语法和包也要会使用,至于python基础教程,网上很多,有视频也有pdf的,这个因人而异,我入门主要学习的是《python基础教程》这本书,对应的是python2,这本书写的比较全面,介绍的也比较详细,只要认认真真的跟着书学习,一边练习代码,很快就能熟悉python基础,掌握基本知识和常见包的使用。
2.对网页基本知识也要有一定了解,像html,css,javascript等,没必要精通它们,但是最起码得了解一二,要爬的数据都在网页中,你对网页一点都不了解,这根本就不行,至于这些入门的东西,你可以在网上搜搜,我推荐,介绍的很全面:
3.然后就是一些爬虫基本包的使用,像urllib,urllib2,requests,bs4等,这些教程,网上都有,官方也有详细的文档说明,你可以试着爬取一些比较简单的网页,像糗百等。
4.在爬取有些网页的过程中,你会发现莫名的程序就中断,连接不上服务器,这就是反爬机制,许多网站都对爬虫做了限制,短时间内多次爬取,就会禁掉IP,所以你得设置IP代理池,来回切换IP,保证程序正常进行,在这过程中你得需要了解常见反爬机制,对症下药,做到尽可能不被服务器发现。
5.熟悉爬取基本网页后,就可以试着爬取比较大型网站的数据了,像某宝数据等,在这过程中你可能会发现有些数据不在网页中,这就是异步加载,你就需要抓包分析数据,获取真实的数据URL,才能进行爬取。
6.基本爬虫包了解后,你会发现每次爬数据都需要自己构建代码,组织结构,很麻烦,这时你就需要学习scrapy框架,专门为爬虫做的一个框架,做起爬虫来,速度快了不少。
这个问题我会,本蛋之前在网易做个三个月的爬虫实习生,自己用爬虫接的外包也挣了小几千块钱。对于爬虫的学习方面自己也是有一定的心得,接下来就从几个方面简单的介绍一下爬虫学习的路线。
磨刀不误砍柴功
万丈高楼平地起,磨刀不误砍柴功。要想学习好爬虫,一定要用良好的python基础,所以爬虫学习的第一步是先磊实基础。关于python的入门课程也有很多,可以上去B站上边白嫖,随便找个观看数比较多的看就可以咯。看到大概知道怎么用pymysql啥的链接数据库基本上就可以咯。当然,正则表达式是重点,后边解析网页内容的时候会经常用到。
requests
python中标准的爬虫库有urllib,但是一般推荐新手用第三方请求库requests,因为urllib的接口调用真是星号比的繁琐,requests对其进行了进一步的封装,让你加请求头、使用代理IP的更加方便。
数据爬下来后还要进行进一步的解析,解析方面如果是json格式的数据直接用json库loads,再用键值对方式提取出来即可。如果包含很多标签,那么就要掌握一下bs4和xpath的用法,这边强烈建议熟悉xpath的开发文档,对后边使用框架有极大的帮助。
scrapy框架
学习完requests后可以进一步学习一下scrapy框架的用法。scrapy也不难,就简单的分为请求队列、调度器、中间件等等五个部分。主要是希望你能够深刻的去理解settings文件里边每一个开关的作用,对你的爬虫项目开发会起到很大的帮助,不管是限速、、分布式啥的,都挺好。
***s,tcp
学习的过程中,可以穿插***、tcp方面的知识。所以的网络交互都是用一个个请求所组成的。前端再花里胡哨的功能,都是背后一串请求在支持。研读***和tcp的知识可以让你更加透彻的理解请求。当然,这些知识也是面试的高频考点,学好了百利而无一害。
总而言之,爬虫学习可以大概分成两部分,第一部分python基础,可以B站自己找***看看,第二部分爬虫学习,推荐崔庆才的爬虫书,书上关于爬虫的知识应有尽有,啃完那一本书基本上就可以对爬虫所涉及到的方方面面有一个比较全面的理解。至于js逆向啥的,以后再说。有问题的小伙伴可以私信找我交流!
到此,以上就是小编对于带你学习linux系统外包的问题就介绍到这了,希望介绍关于带你学习linux系统外包的2点解答对大家有用。