大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言java的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言Java的解答，让我们一起看看吧。
JAVA和Python区别？
区别如下：
1、python虚拟机没有j***a强，j***a虚拟机是j***a的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
2、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，j***a只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而j***a的变量是静态的，需要事先声明，所以j***a ide的代码提示功能优于python ide。
3、python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而j***a是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，j***a用的虚拟机），主要***用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。
4、Python语法更简洁
5、Python中的GIL-直被不少开发者所诟病， GIL 是指全局解释锁，Python的多线程在多CPU条件下并不能并行的运行，而只能是每个线程运行的时候首先需要获得解释器的访问权限才可以执行，其他线程只能处于等待的过程，不过GIL 并不是Python的致命缺点，否则现在没人会用的，因为有很多方案是协程，或者是用多进程机制来弥补。而J***a支持真正的多线程并发操作，能很好的控制***的的共享。
python调用j***a对象？
你使用jython这个解释器就可以让python直接调用j***a， 调用完成后，你用python封装成一个服务。其它的python程序员就可以间接调用j***a对象了。 jython调用j***a这个方式也被eclipse+pydev使用，是目前最直接的方法。
人工智能火热，带动Python爆红，J***a会凉凉吗？
感谢邀约，作为一名互联网从业者来说，虽然现在Python很火，但是丝毫影响不了目前J***a在互的地位，以下是我针对这个问题的思考，仅供参考：
首先 Python 能做的事情比较多，比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、与其他语言混编、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相关领域，除了这些还有其语言的特性所决定的，比如简单明了，很容易上手，丰富的第三方库、开源，有庞大的爱好者的强力支持等特点，尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因，将 Python 推到很火的位置。
1、运行速度 j***a 更快
j***a是静态语言静态编译的，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，因此在速度运行方面 j***a 比 Python 快许多
2、历史遗留项目， j***a应用的场景要比Python多的多
j***a 在大型系统方面的应用，目前还是无法撼动的，比如现在的、金融银行大型系统、互联网[_a***_]的后台服务，由于 j***a 的安全性稳定性，团队开发更具操作性，因此这方面完胜Python。
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，在大数据和人工智能的推动下，目前Python语言的上升趋势确实比较明显，而且随着工业互联网的发展，未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后，Python语言的应用前景必然会更加广阔，所以当前对于程序员来说，学习一下Python编程还是有一定必要的。
但是，Python的发展并不意味着J***a语言就马上会被淘汰掉，虽然目前J***a语言的使用率出现了一定程度的下滑，但是由于J***a语言的生态体系非常庞大，而且J***a语言在生产环境下有非常稳定的表现，所以未来J***a语言在产业互联网阶段依然会扮演比较重要的角色。
与当前的Python语言相比，J***a语言依然有一定的优势，主要体现在三个方面，其一是J***a语言的生态体系比较健全，这能够在很大程度上降低产品开发的风险；其二是J***a语言的性能比较稳定，这也是为什么大型互联网平台更愿意***用J***a语言的原因之一；其三是J***a语言有庞大的程序员群体。
虽然短期内Python语言并不会取代掉J***a语言，但是由于Python和J***a在开发场景上高度重叠，所以未来Python语言必然会借助大数据和人工智能的发展而蚕食掉一部分J***a语言的份额。从这个角度来看，虽然目前Python取代J***a的速度比较慢，但是由于程序开发领域的人才迭代速度比较快，所以未来Python取代J***a的速度也许会逐渐提速。
对于程序员来说，尤其是对于J***a程序员来说，使用Python编程还是能够体会到一些乐趣的，所以建议J***a程序员尝试一下Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
不要被一些言论迷惑了，要实实在在的去了解每一种语言，这样才能让你有正确的认识。本人也在编程界摸爬了这么多年，说说自己的看法给你参考:
1.首先说说python，毫无疑问最近两年它是一个奇兵，也成了大家讨论的话题，连现在少儿编程都是叫你学python，我的天。而之所以出现这种状态，归根结底还是大数据+人工智能的飞速发展，看当今，任何企业都想往这方面靠。但我不得不说，python在人工智能领域确实有他的优势，但也仅仅是这个领域，在其他方向上它还没能达到能统治的地步。所以要看好python，但不能只看python。
2.我们再说声j***a，谁说的它要没落了，看来你是没真正了解它。j***a除开自身语言的很多优势外，还连续占据编程语言排行榜首，可见不能小觑，j***a在web开发上非常流畅，而且跨平台，也支持bs/cs混合开发哟。在稳定性及开发成本来说占据绝对优势。而且j***a其实也是可以做大数据和人工智能的开发。所以j***a不会没落，它还会长时间大放异彩的。
3.最后，我们不要说某种开发语言怎样怎样，任何一个开发语言会流行，肯定有它独到的地方，让不同的开发语言在各自的领域上发挥各自最大的作用吧。
每个技术都有它自己的生命周期，该凉的时候自然会凉，该火的时候也得火。
我只谈谈自己对这两门语言的了解和看法：
1，J***A与PYTHON历史
论历史悠久, Python甚至比J***a还要早几年, 但是Python的使用环境基本是在实验室、研究机构和课堂，没有大规模商业化应用，所以多年以来默默无闻；而J***A自1994年确定名称并发布1.0版本，就是为互联网而生的，近25年来，我们可以看到互联网经历了怎样的发展，J***A伴随了这一过程，到目前，各大互联网电商巨头企业，比如阿里、京东甚至美团等，核心业务都是运行在J***A技术体系的，有足够大的规模；Python火爆源于AI火爆,AI从实验室走出来进入大众视野经历了数十年的时间，而AI的基础之一就是大量的数据，大量的数据来自于互联网，所以大家有同一个渊源
2，语言之间能否相互替代
在某个具体的技术领域，选用某种语言，不是语言本身决定的，有好多层面和环节，比如在WEB服务开发领域，选择J***A是因为J***A有成熟的开源框架，有较大的程序员基础，有成熟的项目经验，有各个历史版本迭代的背景，所以并不会出现用Python去重构一个成熟的J***A项目这种情况，只会是这个项目适合用什么语言就用什么语言，适合于不适合，既要考虑现状和背景，也要考虑生态体系，还要考虑使用者的学习成本以及人力成本，甚至维护成本。
3，语言的发展方向
不同的技术解决不同的问题，不同的领域有不同的问题。
J***A的特点是严谨，学院派，编写代码过程显得有些刻板而复杂。但我们在实时数据流处理的时候更愿意用Scala而不是j***a就是因为函数式编程支持不够,写起代码过于复杂,而scala就很简洁
Python语法简洁，灵活，封装得恰到好处，有丰富的第三方模块可以调用。但我们在做互联网服务应用的时候还是不愿意使用，是因为可维护性不如J***A，性能也差，如果需要提升性能，需要用C语言本地实现Native方法,带来新的工作量，失去跨平台特性。
j***a和python哪个好学？为什么？
python和j***a是现在互联网中比较热门的两种编程语言。各有各的优点。
首先，对于人工智能、深度学习，机器学习等这些有浓厚兴趣的朋友就去学Python，对于web开发，软件开发比较在行的话建议去学J***a。
那对于这两种语言来说，哪一个更容易上手呢？个人觉得，python更容易上手入门，因为它的好多内容库都是现成的，你可以直接去使用。
python是一种面向对象的设计语言，丰富的库让你使用起来不费力，大家也常常称它为胶水语言，就是能够把其他语言模块轻松地集合在一起。
J***a呢，是一门面向对象编程语言，它吸收了c++的各种优点，摒弃了c++里面难以理解的继承、指针等概念，功能强大和容易用是它的特点。
对于这2个语言哪一个发展前景会更好呢？
谢邀。
对于零基础人员而言Python更容易入门。
1. 任务式编程。 Python提倡任务式编程，一种任务使用一种方法解决。故而实现各种需求一般直接调用成熟模块即可解决问题。
2. 代码量少。 实现类似需求，一般而言用c要1000行代码，使用J***a一般要100行代码，而使用Python一般10行代码足以。所以有“人生苦短，我用Python之说”。
3. 用途广阔。 Python可以用来做运维脚本、后台、爬虫、数据分析 、人工智能， 具有更多的可能性，而J***a一般用来做后台或者Android开发。
4. 待遇优厚。使用Python语言的相关职业待遇优厚，平均工资和高端工资相对j***a更高。
5. 大量零基础的非程序开发人员都能通过自学使用Python提高效率。如金融人员使用Python爬取数据，绘制金融图形。
到此，以上就是小编对于python语言j***a的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言j***a的4点解答对大家有用。
