大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据主流编程语言有哪些的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据主流编程语言有哪些的解答，让我们一起看看吧。
2021 编程语言排名？
第9名：Swift
作为Objective-C的接班人，Swift是历史上最快的编程语言之一。它由apple开发，所以非常适合用于编写iOS，macOS，watchOS和tvOS上的应用。Swift相对干净、快速且正确率高，同时也可以缩短代码的长度，节省时间和精力。由于Swift是开源的，所以开发者也可以在Windows或者Linux上进行开发，设计的编译器，但需确保自己写的App和Apple设备兼容。
2021年度编程语言排行榜依然从8个信息源按照11种指标收集数据，得到了数十种编程语言流行度的整体排名：
Python、Java、C、C++ 和 JavaScript 依然占据 2021 排行榜的前 5 名。
排名7-10的分别是:R，Go，HTML和Swift；
编程语言趋势排名，Python 仍以绝对优势展示其强劲的发展势头，其余依次为 J***a、C、J***aScript、C++、Go、R、HTML 以及 C#和SQL
大数据专业应该学好哪几门编程语言？
大数据是我的主攻方向，我结合当前课题组和产业领域的实际情况来回答一下这个问题。
首先，大数据领域的方向非常多，如果按照数据流来进行划分的话，涉及到数据***集、整理、传输、存储、分析、应用和安全等多个环节，而每一个环节又有很多细分的岗位，这些岗位往往也需要从业者具有不同的技术栈。
从数据价值化的角度来看，大数据领域的岗位主要可以划分为五类，数据分析师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师和大数据运维工程师。
数据分析师岗位的门槛比较低，而且很多任务并不关注技术细节，所以数据分析师所***用的编程语言也比较杂，其中R、Python、Scala和Sql这几门编程语言的应用更多一些。
算法工程师和数据科学家的岗位门槛相对比较高，编程语言作为一种工具并不算是这两个岗位的核心技能，但是掌握更多的编程语言确实也会适应更多的场景，其中Python、C++、J***a、Go这几门编程语言的应用更多一些。
大数据开发工程师更侧重业务功能的实现，大部分任务都是基于大数据平台来完成数据的业务流实现，所以编程语言的选择与大数据平台有比较直接的联系，其中J***a、Python和Scala这三门编程语言的应用更多一些。
大数据运维工程师比较侧重大数据平台的平稳运行，整体的技术栈比较侧重操作系统、计算机网络、存储、虚拟化、容器等内容，编程语言的运用也比较多，其中J***a、Python和Go语言至少要熟练掌握一种。
最后，如果有大数据相关的问题，欢迎与我交流。
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如J***a和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
大数据比较通用的平台都是基于Hadoop+Saprk . 比较流行的平台是Hortonworks公司的HDP和Cloudera公司的CDH,不过目前这两家公司已经合并.
上面是HDP的大数据平台,主要支持三种开发语言, J***a,Python和Scala等.
Scala最难入门,Python 比较容易上手,如果编程经验不多可以从Python 上手.
J***a 是目前最流行的编程语言,如果想就业面广一些,可以考虑J***a
到此，以上就是小编对于大数据主流编程语言有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据主流编程语言有哪些的3点解答对大家有用。
