大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于scala python 学习难度的问题，于是小编就整理了3个相关介绍scala Python 学习难度的解答，让我们一起看看吧。
python学习的前景怎么样？
Python目前比较火，而且热度也在不断的飙升。
由于Python的计算库比较多，在做计算的时候，往往比其他语言方便，快捷。所以，很多需要大量数据计算的地方，都会考虑用Python。
在科学计算中的应用。
因为科学计算中，也需要大量的处理数学公式，以前有R语言，Matlab这些工具，不过，它们现在逐渐都被Python代替了。当然，说到数据处理***的多样性，Python有些地方还不能完全匹敌R语言，但这样的差距已经缩小了。
在最新的Top榜排名中，Python的热度，已经跃居第三位了，由此可见，Python的发展速度已经越来越快，正在进入高速发展的时期，所以，现在学python还是有前景的。
发展前景一：linux运维
用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
发展前景二：Python Web网站工程师
我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。Python的就业方向：① web开发豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁；② 数据挖分析Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成；③ 自动化测试Python在自动化测试方面占着一大半天，有丰富的第三方库，满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面；④ 网络爬虫最早用Python做网络爬虫的是谷歌，Python做爬虫非常容易上手，市场占有率比较大，现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的；⑤ 人工智能人工智能的发展潜力和前途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作对学历要求比较高，但肯定是最具有发展潜力的方向了；⑥ 自动化运维最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的[_a***_]；Python的就业方向这么多，有一个会适合你的！
根据最新的统计圈内知名网站Stack Overflow分享的最新的编程语言浏览量统计数据。结果显示，在去年6月，Python的月活历史性地超越了java和JavaScript。
目前，Python已经稳定占据美国、英国两地关注度最高的语言，它在加拿大、西欧、澳大利亚、新西兰等高收入地区也在TOP2行列。
学习Python就业方面
1.行业前景好。从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。
2.轻松入门，Python本身是一门简明、易学的语言，比起 C语言、 c++、Java等编程语言的学习难度要相对容易很多。
3.人才需求量大，据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易快速高薪就业。所以你提到的就业问题在这里就得到了解答。
Python的的多功能性是最大的优势之一，它可以用于系统操作、web开发部署和科学建模等诸多领域，前途无量。
有兴趣就一定要学一学，现在也有优势，以后普遍了，竞争力会更大。推荐你可以看看百战程序员平台的Python课程，我正在提升，特别全面，涵盖了目前行业的岗位需求，项目也是全程结合，干货特别多。我之前是看过Python400集免费入门资料的，后来对比了很多机构选择了这里，挺满意的。你可以先看看免费资料，一边打基础一边了解，选择适合自己的，早点学习。
python的确是一门不错的编程语言，但是它也有一些局限性。
python语言目前在国内比较广泛应用在几个领域：第一，目前比较热的大数据和数据科学种的数据分析。目前大红大紫的spark提供了强大完善的语言包，开发者可以选择性的选择scala，python和JAVA用于开发。如果不用spark平台，python提供的数据分析的库numpy，pandas，matplotlib，scipy也很强大，如果更高端的机器和深度学习，keras，scikit-learn都很热。
第二，使用python开发游戏，主要利用python，cpython库编写为脚本调用c或者C++写的功能，也有纯python的游戏库，比如pygame。
第三，使用python作为web应用开发语言，django，flask框架想必很多人都听说过。而作为服务器开发也不错，tornado可以了解一下。
第四，使用python作为linux，unix服务器自动化运维脚本语言，自动化测试，ansible，saltstack，fabric目前已经成为服务器自动化运维的主流框架，如果想从事测试，selenium，webdrive也够流行。
希望对你有所参考，请用你发财的手给个点赞
方向是大数据，零基础，从python入手发展合适吗？
可以的，只不过路漫漫其修远兮，想要成为大数据工程师，目测眼观：三年五载后，必是一位奇才。
要成为大数据技术人才 你需要经历的九九八十一难！
首先数学知识是必备技能之一，其次是英语，再就是编程语言，你以为你掌握一门编程语言就可以了吗？不！你太天真了，想要从事大数据技术，一门熟练的编程语言只是基础，你至少还要了解其他两种编程语言。
额，好像有点跑题了，回归正主！！！
j***a主要针对的是hadoop技术的编程开发语言，而Python和Scala主要是spark技术的编程开发语言，两个语言的侧重点不一样，也要看自己兴趣和以后的发展方向。
建议你学Python吧，不过说句实在话，大数据真不好学，我现在也在正在学，想想就有点扯淡，公司没人懂这个，又没人教我，还让做这个，为了公司以后发展，要我开发一套流程，做的是kaggle上面的一个比赛，训练集有10万，测试大概有20万，如果你做大数据，很有必要去了解kaggle的这个比赛平台，如果在比赛中取得了好成绩绝对能为你找工作带来不少的好处，毕竟上面都是大牛，想拿个好成绩非常不容易。做大数据其实就是数据分析加数据挖掘，所以对统计学以及概率论可以要求要高点，给你推荐几本书，Python数据分析与挖掘，还有Python数据分析，还有机器学习实战，好好加油。
大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术之一在未来的发展一定会有广阔的空间，所以大数据方向现在是一个比较热门的选择，也是一个比较好的选择。
大数据是我的研究方向之一，关注我的朋友应该知道我在头条上回答了很多关于大数据的问题，也写了一些关于大数据的科普文章，这些文章多是从技术角度入手。今天我就讲一讲做大数据方向需要什么样的编程基础，以及这些编程语言在大数据方向都能做什么事情。
大数据涉及的内容是以数据为中心进行拓展，涵盖数据的***集、整理、传输、存储、安全、分析和呈现，这是基本的研究流程，当然还要跟不同行业的结合，通过机器学习等方法来发现数据背后所隐藏的联系，而这正是大数据的价值所在。
由于大数据以数据为中心，所以涉及的内容不仅仅是计算机领域，还涉及数学、统计等专业的内容，所以不少数学专业和统计专业的朋友也在做大数据方面的工作。多领域、多专业融合是大数据的特点，这些不同角色的大数据人所使用的工具也不尽相同。
计算机专业的大数据人以平台为基础，在平台上研发各种行业的大数据应用，这部分人需要掌握编程语言，比如以Hadoop平台为例可以选择使用J***a、Python，如果使用Spark平台，可以选择使用Scala、Python。这几种语言本身是可以做落地应用的语言，不仅可以做算法实现，还可以提供完整的处理流程支持，目前大数据领域Python比较受开发人员欢迎。
Python语言本身比较简单适合零基础学习，但是做大数据却是需要一定基础的，比如需要熟练使用Linux平台，需要数据库基础知识，需要数学基础知识等，编程语言只是其中的一项。
J***a语言是目前比较流行的开发语言，使用人群也非常庞大。使用J***a做大数据也是一个常规方案，我早期就是使用J***a做Hadoop平台下的开发。
如果是数学专业、统计专业则更多关注于算法、分析领域，比如各种算法的设计、实现和应用，比如统计专业经常使用R语言，R语言做大数据分析还是非常方便的。成熟的大数据团队都会配备算法工程师，而BI团队则更多出自于统计领域。
总的来说，做大数据方向从零基础开始学习需要一个系统的过程，也需要时间的保障，从Python开始学习是可以的，但是建议初学者最好能找专业人士制定一个适合自己的学习计划，如果有人指导一下则更是事半功倍。
如果有大数据方面的问题也欢迎咨询我。
J***a和大数据学习发展更好？J***a转行大数据难吗？
你说的应该是J2EE和大数据哪个发展更好...
毫无疑问是J2EE...
1.J2EE是信息化的基础生产力...是刚需...行业规范成熟度极高...人员技术配置发展路径清晰明了...有技术有实力走这条路线...
2.大数据其实是可有可无的东西...是噱头...行业内部一片混乱...营销全靠骗...法律风险极高...一直在打擦边球...最关键的是目前所有人都知道大数据的价值...你根本拿不到别人的数据...你还分析个屁？
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大数据其实就三个领域...
1.平台建设：就是Hadoop啥的.前两年开源平台还有口饭吃.现在基本没了.什么华为星环联想等等基本把这个行业占满了.服务器加Hadoop一起卖.又便宜又好.小企业根本没法涉足.
2.建模计算：大数据其实就是全量统计.可靠的也就是全量统计.一句SQL的事...再复杂也就一句Scala的事...以前有用J***a写MapReduce的...那都是历史遗留问题...用J***a写大数据有严重的自虐倾向和***史....
3.数据可视化：这个才是大数据的本体.就是出报表出图.大数据的99%的价值在这里创造体现...也就是说前两个领域其实不必要...谁也看不见...这个领域是HTML5的天下...你交付Excel客户是不会同意的...
从当前人才市场的情况来讲，同级别的大数据工程师会比j***a开发工程师高5到10k的月薪。所以如果单从收入来讲，目前大数据工程师会比j***a工程师更优。（2018年上半年，我设计相关JD及薪资时，根据boss、拉勾及一对一猎头公司所得到的数据）
但我所面试过的大数据架构师，绝大多数是从j***a开发转行过去的，原因很简单，大数据架构师的第一个必要条件是：精通hadoop系列组件，能熟练地开展二开工作。而hadoop系列组件是基于j***a语言开发的。所以如果你不懂j***a，肯定与大数据架构师岗位无缘。
大数据领域其他一些岗位在不精通j***a的情况下，也是可以做的，比如爬虫开发、ETL开发可以不用j***a语言，但招聘相关岗位时，会以熟悉j***a开发为加分项；而数据挖掘、深度学习、数据可视化等偏向业务和数据处理，精通SQL、Python即可。
而笔者作为j***a企业级开发方向毕业成绩第一名的本科生没有走上j***a方向；作为大数据平台的产品负责人，也没有走大数据工程师方向，而是选择了能与这两类人高效协作的大数据产品经理，原因不是前二者不好，而是自己的“职场基因”驱使，自我定义使然。
任何时候，学会从自我定义、动力、能力、学习习惯、***、已经掌握的职场能力这六大维度去问自己，我想成为什么样的人？我现阶段最需要什么？我是否具备了满足需求的能力？我的学习习惯是否需要根据我需要掌握的能力进行调整？除了我自身能力提升还需要积累哪些其他***？
做最适合自己的，才容易成功，才能在职场上获得更多快乐。
回到主题，在不明确自己真正想要什么，并且对二者都感兴趣的情况下，精力允许的情况下，不妨二者都系统地学习下理论和参与一些实战，等精力不够的时候再做选择，这样可能会辛苦一阵子……但如果你没有尝试过就放弃了其中一个，后面遇到不顺，会让你质疑今天听信别人的议论，责备自己的决策……
大数据发展更好一些，目前大数据，人工智能等炒的热火朝天的，况且大数据很多框架都是以J***a为基础的，如果你有J***a基础的话，转行大数据还是一个蛮不错的选择的。
加油鸭~~
谢谢邀请。
我结合自己的工作和身边的大数据开发同事回答你两个问题。
大数据和j***a哪个发展更好，答案肯定是大数据，理由如下：
一、现在是大数据时代，移动互联网时代和人工智能时代，特点是会产生大量的数据，pb级别的，这么多的数据，怎么存储，怎么计算，普通的Oracle服务器压根承受不了，而且很贵，大数据就很好的解决了这个问题，基于hadoop的海量存储和海量计算。
二、以后得很多应用都是基于大数据的基础上的，比如商业智能bi，机器学习，更多落地的应用，是大势所趋。
三、大数据在同等条件下的工资待遇比j***a要高很多，应该是整个大数据行业工资都很高，我想这也是我们做为普通人学习它的一个动力。
那么如何学习和转型做大数据开发工程师呢，首先我想说的是，j***a和大数据是密不可分的，大数据框架hadoop等组件都是基于j***a开发的，可以通过自学和培训的方式进行学习，个人推荐自学，因为有了j***a基础就很容易上手。
那么学习了，可以从事哪方面的工作呢，有大数据开发工程师偏平台开发，大数据仓库工程师，大数据etl工程师，数据挖掘工程师等等，都可以尝试，待遇都不错，我身边很多同事都是做j***a开发过来的，所以我觉得是一个不错的职业方向，值得转型。
个人观点，欢迎评论，喜欢请关注。
伴随着5G技术的来临，J***a编程语言只会越来越火。加入到成都J***a培训以期获得一技之长的人也逐渐增加。
那么，到底参加成都J***a培训毕业后适合参加哪些工作呢?关于这个问题，小编建议你首先可以看看自己到底掌握到的J***a技术水平是到哪一步!毕竟作为一个技术人员，找工作都是要用技术说话的，没有技术，那都是空谈。
至于参加成都J***a培训后的就业方向，目前有：JSP网站开发、J***a编程、J***a游戏开发、J***a桌面程序设计，以及其他与J***a语言编程相关的工作，也可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作等等。
工作机会还是很多的，但不知道你的技术如何，一个合格的J***a工程师要想胜任大部分工作，是需要掌握以下技术的：
首先是一些基础知识要懂的，比如说：
J***a基础(J***a[_a1***_]对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等);
J***aWeb(Web前端开发基础和框架、Servlet和JSP在Web后端的应用、Web后端开发相关专题、MVC和分层架构以及项目开发流程及CASE工具的使用等等)，
J***a框架(框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，框架整合开发(SSH/SSS)、RESTful架构和移动端接口设计、第三方接口和在线支付功能、网站安全和Spring Security应用实战、复杂用户交互处理和Spring Web Flow的应用、MyBatis的应用和SSM整合，还需要学习一些数据结构和算法等)
到此，以上就是小编对于scala python 学习难度的问题就介绍到这了，希望介绍关于scala python 学习难度的3点解答对大家有用。
