大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python opencv 机器学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python opencv 机器学习的解答，让我们一起看看吧。
- opencv-python详细教程？
- 求问各位大佬python3.6怎么使用opencv，用哪个版本？
- python怎么导入opencv？
- python3.9用哪个版本的opencv？
- 用C++和Python开发OpenCV程序，有什么区别？
opencv-python详细教程？
OpenCV-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，例如图像处理、物体检测、特征提取、目标跟踪、人脸识别等。下面是一个OpenCV-Python的详细教程：
安装OpenCV-Python
首先，使用pip命令安装OpenCV-Python库：pip install opencv-python。
加载图像
使用cv2.imread()函数加载图像文件。该函数的第一个参数是要加载的图像文件的名称，第二个参数是指定图像的读取方式。
显示图像
使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示图像。该函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。
求问各位大佬python3.6怎么使用opencv，用哪个版本？
安装：命令行 pip install D:\python3.6.1\Scriptsopencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl测试代码：import cv2img = cv2.imread('text.jpg',0)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()结果
python怎么导入opencv？
要在Python中使用OpenCV，需要先将OpenCV包导入到Python中。首先，需要先安装OpenCV到计算机中。然后，在Python脚本中通过“import cv2”语句来导入OpenCV包并赋值给cv2变量。
这个变量可以被用来调用OpenCV库中的各种函数来处理图片和视频，如cv2.imread()函数用于读取图片，cv2.VideoCapture()函数用于获取***的帧等等。要确保OpenCV库的版本和Python版本相匹配，避免出现不兼容的问题。
要导入OpenCV，首先需要使用pip命令在终端中安装OpenCV库。在Python程序中，使用“import cv2”语句导入OpenCV库。一旦成功运行此行代码，即可使用OpenCV库中预定义的函数来进行图像和***处理。
另外，为了在使用OpenCV之前优先清理内存，可以使用“cv2.destroyAllWindows()”，它可以清除任何OpenGL的窗口和缓存，从而避免程序在图像处理过程中出现崩溃。
python3.9用哪个版本的opencv？
Python 3.9可以使用OpenCV 4.5.1及以上版本。建议使用最新版本的OpenCV，以获得更好的性能和更多的功能。可以使用以下命令安装最新版本的OpenCV：
```
pip install opencv-python
```
如果需要安装OpenCV的contrib模块，可以使用以下命令：
```
pip install opencv-contrib-python
用C++和Python开发OpenCV程序，有什么区别？
我平时经常用两种语言调用OpenCV，而且经常用一种语言写完之后再用另一种语言写一遍。
就我的感觉来说，没啥区别，都是只是调用函数而已，函数的参数啥的都一样。最后的效果也一样。
非要说区别的话，那就是Python的代码更短，而且不需要打开VS这么大的软件。
相对来说，用Python更加方便，但是C++运行效率更高。具体用那个，看具体需求。
到此，以上就是小编对于python opencv 机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python opencv 机器学习的5点解答对大家有用。
