大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python国外学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python国外学习的解答，让我们一起看看吧。
python在计算机哪年能学？
哪年都能学，而且越早越好。Python学习门槛很低，库函数完善，本身没有前置课程，不存在依赖关系。
它的学习过程本身就是对“顺序、分支、循环”等程序语言流程思想，及面向对象编程思想的培训。
很多国外的CS专业，在大一上学期就会组织学生对python进行学习(同时学一些简单的算法，比如冒泡排序，睡袋问题等)，然后大二下学期就会让他们用python做作业了。所以，个人建议是越早越好，早早益善。
软件工程是大二学习
信计专业是大一学习
苹果的MacBooKPro可以用来学习Python编程吗？
国外大部分程序员都偏爱用Mac的。。。你的Mac在开始就有Python、Perl、Ruby、AppleScript这些预装，并且有Apache。。。安装CommandLineTools之后功能。可以在AppStore中安装Xcode，这个是苹果官方的IDE。。
自学Python能学会吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多职场人和大学生都希望能够通过掌握Python语言来提升职场价值和岗位竞争力，由于Python语言本身比较简单，所以自学Python是完全可以掌握Python编程语法的。
Python语言本身还是比较简单的，初学者在学习的初期就会比较容易建立起学习的成就感，但是在自学Python的过程中，也需要重视以下三方面内容：
第一：重视实验。在学习Python编程的过程中，一定要重视多做实验，通过实验能够逐渐建立起自己的编程思想，同时也会积累一些编程经验，尤其是调试经验。在学习Python编程的过程中，最好要一边使用一边学习，这样往往会有更好的学习效果。
第二：重视相关知识的学习。学习Python语言的过程中还需要同步学习操作系统、计算机网络和数据库等知识，这些知识的掌握情况对于学习Python编程也有比较直接的影响。如果未来要想在程序开发领域走得更远，还需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。
第三：重视学习方向。学习Python编程最好要有一个明确的学习方向，比如当前把大数据作为学习方向就是不错的选择，在大数据领域内，不论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位，Python语言都有比较普遍的应用。从近两年的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更多一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
这就要看你要到什么层次了，如果是想靠Python找份工作的，起步半年（算上一次成功的项目经历和每日2小时的刻意练习时间）1.正式入门，每周6小时纯时间投入，线上课程：MOOC的Python语言程序设计书：两本《Python编程从入门到[_a***_]》Python的经典，《零基础轻松学Python》小码哥著，据闻是Python之父推荐的。2.通用应用Python来解决一些简单的计算机操作，例如：如何自动导入数据给Excel，简单的数据分析。一本书《Python编程快速上手—让繁琐工作自动化》，跟着做，基本啥时候熟练也就是会了。3.用Python爬虫想要的数据，每周8小时纯时间投入，是纯时间全身心投入那种，而不是一边看剧一边做那种。数据还是没有反爬机制的，一般的搜索引擎能找到的就是没反爬的。两本书《Python网络爬虫实战》，《用Python写网络爬虫》
这个真的得结合自己的情况来看呢，每个人的学习能力，自制力和耐心都是不一样的。如果你真的下定决心要学习这方面，那就先从规划学习路线开始，准备系统的学习内容，最好是老牌机构的课程，而且有实操练习，很重要。保持足够的耐心，因为Python越到后面越难，一个问题卡住没有耐心真的很容易崩溃，亲身经历。如果有人带着是再好不过了。对了，还有学习内容方面，Python方向很多，你要是想就业。就要准备开发方向的课程，什么Excel数据整理这些不行。自学道路长，一坎又一坎，坚持很重要。
这都是我亲自经历过的阶段，在崩溃之前选择了系统的提升，现在感觉还是蛮好的，不拧巴了，这边学习周期是半年。你不妨先看一些入门资料，结合自己的学习能力做评估，看看怎么学适合自己。推荐你可以看看百战程序员Python400集入门视频，特别适合零基础入门，而且有一定的难度，可以让你更好的了解Python，主要它是免费的，他家也是十几年的老牌机构，很专业，我开始也是学习的这个，也希望可以对你有帮助。
也不是不可能，但是想掌握一门技术也没有那么简单，本来学习也不是一件轻松的事情。Python现在很火，入门也会简单一些，但是后面还是会难，就看自己能不能坚持下来了，我身边放弃的也不少，都当兴趣发展了。开始学习的话，选一套大机构的教程，然后跟着学习就好了。当然教程也是有要求的，需要符合咱们的发展方向，从基础开始，而且要结合项目学习。大机构的师资力量比较雄厚，两节的内容自然比较实用一些，值得信赖。零基础开始学习的话，推荐你可以看看北京尚学堂高淇400集的内容，很适合小白打基础，而且是结合项目学习的，他家成立十几年了，很专业，我一直都是学习的他家的资料，只是自己学习能力不强，所以现在在系统的提升自己。400集的内容很多的，可以培养你的学习方法，而且可以让你之后的学习有思路，都是免费***，可以去看看
很多粉丝朋友问我该如何去学习爬虫、学习Python、自学能找到工作吗？等一系列的问题。今天我就来回答一下大家。
第一点
确定好方向与目标
当决定踏入这个行业那一刻起，我想每一个人都已经准备投身自己喜欢的领域。很多读者问学会Python能找到工作吗？其实这个问题问的就不是那么清晰了。学会Python？这里指的是对语法的掌握还是什么呢？未来我们找工作的时候投哪个方向呢？对应方向相关的技术栈跟知识也是需要学习的，都掌握了吗？面试官当然会问你语言的基础知识，但是也会问你从事方向的技术栈。现在Python这个大领域里面是分很多方向的，如果你还不确定选择什么方向的话我这里给你简单的列那么几个你瞧瞧看
Web开发
爬虫开发
自动化测试
数据分析
人工智能
我想问一下，学过python，还用学c吗？求解答，谢谢？
一个优秀的程序员一定是能够熟练掌握多门IT编程语言的，即使学了Python也有必要学C语言，在工作中通过不断的学习才能迅速提升提升自身的开发能力不被行业所淘汰。
IT行业发展到现在，编程语言已经不少了，根据目前整个IT行业的应用情况来看，热度比较靠前的依然是java、C、Python。从学习编程语言来说，小编认为除了学好Python，C还是有必要学习一下！可以从以下两个方面来看：
应用场景
Python目前主要应用于人工智能领域。成熟的、健全的API和第三方算法包是它的一大优势，Python以快速开发为大家所喜爱，根本原因是具备了良好的生态，各种第三方包应有尽有，要实现数据的处理分析，通常只需要几行代码。但是在执行效率上就比较欠佳，在实际的生产环境上，通常需要C语言做核心算法的支撑。这就要求同时也要熟悉C语言，并能更好的处理C程序与Python之前的交互。所以在大型的人工智能项目或是数据科学项目中，C语言基本不会缺席。
2.技多不压身
IT行业是一个高速发展的行业，各种开发语言遍地开花，这个时候需要的是快速的学习能力和技术知识的广度。广度达到了一定的程度才能实现“拿来即用”的效果！所以不论是C语言还是后面兴起的语言，只要是有用的，都可以学习。并且随着学习的语言越来越多，编程的思想掌握之后，再学其他编程语言就很容易了！
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，学习编程语言一定要结合应用场景，如果在应用场景没有发生变化的情况下，通常并不需要学习新的编程语言。Python语言本身是一门流行程度比较高的全场景编程语言，而且Python语言当前的上升趋势也非常明显，未来随着大数据和人工智能技术的落地应用，Python语言的应用场景也会逐渐得到拓展。
在学习完Python编程语言之后，应该选择一个主攻方向继续深入学习，比如选择大数据和人工智能这两个方向就不错。目前IT行业内虽然Python语言的应用比较普遍，但是Python岗位对于从业者的要求还是比较高的，初学者一定要有一个自己的主攻方向，同时具有一定的实践能力。
对于很多初学者来说，当前选择大数据作为主攻方向就是不错的选择，一方面当前的大数据开发岗位比较多，另一方面未来也可以向人工智能方向发展，正所谓“进可攻退可守”。掌握Python语言之后，可以进一步学习大数据平台知识，基于大数据平台进行行业软件开发，在产业互联网时代将是一个比较常见的开发方式。
从技术体系的角度来看，编程语言只是一种工具，并不是掌握越多的编程语言越好，而是要具备编程语言的实践开发能力，这是比较重要的。如果把大数据开发分成三个学习阶段的话，学习编程语言只是完成了第一个阶段的学习任务，这个阶段也是学习难度比较低的学习阶段。
最后，如果在掌握Python语言之后，计划进入嵌入式领域发展，那么进一步学习C语言还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
看了一下其他答案，大家说的好像都有点跑偏
从我的个人理解来说吧（我是一名phper，Python也有4年多接触）。 其实Python在我的眼里是一个编程工具，不算是一种专业的开发语言，为什么这么说呢？
从开发而且，目前Python主要的应用场景都是在爬虫上，像机器学习，神经网络的入门成本非常的高，并不适合一名普通的开发进入（因为要求有较高的数据和算法基础）
市场上python的招聘岗位在相对JAVA，golang、php来说，份额还是比较少。
所以如果你真的在学习python，对于普通个人来说，python更适合做为一个工具，工具，工具。
对于python的总结基本就是这些，这个时候我再说一下学C的问题。C语言的学习难度是所有高级语言中较高的，但是入门难，我不推荐你学C
不知道你的身份现在是什么？如果你还是一名学生（大学生或大学生以下），我推荐你学golang或j***a，如果是研究生，你可以继续深入python，因为python作为研究工具真的很强。 如果你想在开发上面找到持久并且稳定的工作，我推荐你学j***a。经过几十年的j***a依然为老牌技术。 各行各业都能应用广泛。
以上都是个人观点，基于我自己的经验和体会，手打不易，如果对你有帮忙请记得点个赞加个关注噢。我历史发表的内容也有一些我写的Python文章，以后也会持续更新。
到此，以上就是小编对于python国外学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python国外学习的4点解答对大家有用。
