学习python语言资料,python语言自学用书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python语言资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python语言资料的解答，让我们一起看看吧。

1. python基本功？
2. python工程师需要掌握什么知识？
3. 什么是python？
4. 如何学习作为机器学习基础的Python语言？

python基本功？

注释

python中单行注释***用 # 开头

python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")

在编写python程序的时候，最好编写注释，方便修改代码，排错

标识(变量)

标识(变量)命名规则

1.在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成

2.在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头

3.Python 中的标识符是区分大小写的

python工程师需要掌握什么知识？

Python软件开发工程师需要掌握以下一些知识：

Python编程语言，包括语法、面向对象编程、函数式编程等方面的知识；

常用Python框架和库，例如Django、Flask、numpy、pandas、scikit-learn等；

数据库基础知识，如MySQL、Oracle等；

熟悉Linux系统下的开发环境，会使用常用的命令行工具；

熟悉Git版本控制工具以及代码协作流程；

掌握数据结构和算法基础；

具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解英文技术文档。

什么是python？

Python是一种高级编程语言，具有简介明了、易于学习、开发效率高等特点，适合用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习等领域。Python语言在发明之初的1991年就已经问世，由Guido van Rossum和一群开发者共同设计和维护。Python语言具有以下主要特点：

1. 简洁明了：Python语言***用简洁易懂的语法，避免了复杂的语法规则和编码方式，使得编写代码变得更加容易。

2. 开发效率高：Python语言支持多种编程范式，如面向对象编程、结构化编程、函数式编程等，可以用较少的代码实现复杂的功能，开发效率比较高。

3. 平台支持广泛：Python语言支持各种平台，如Windows、MacOS、Linux等，同时还支持各种硬件平台和操作系统。

4. 丰富的库和框架：Python语言具有强大的标准库和第三方库，如NumPy、SciPy、Pandas、Django、Flask等，可以基于现有的库和框架快速开发大型项目。

如何学习作为机器学习基础的Python语言？

大概可以分成几个阶段。

第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些[_a***_]和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。

第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到视频和笔记。

然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。

别相信那些一上来给你十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，修改代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！

到此，以上就是小编对于学习python语言资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python语言资料的4点解答对大家有用。