大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python微服务学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python微服务学习的解答，让我们一起看看吧。
python适合微服务吗？
Python 是一种高级编程语言，它具有易学易用、灵活性强、可读性高等优点，在微服务开发中也有着广泛的应用。
Python 可以快速构建轻量级的服务，并且可以方便地与其他语言进行集成，例如使用 Flask 或者 Django 框架进行开发。同时，Python 还有着强大的数据处理和机器学习能力，对于需要处理大量数据的微服务也有很好的支持。因此，可以说 Python 是一种非常适合用于微服务开发的编程语言。
微服务怎么实现？是前端还是后端的事？
微服务的概念我就不阐述了，太多的文章有介绍。我理解的微服务是为了服务的重用，对于你现在的情况（一个人全栈），不清楚是否是前后端分离方式开发，是的话其实你的后端已经有了一定的微服务概念了，对于一个人实现最高效方式可能是集成开发，微服务化后反而增加了复杂性，降低开发效率，对于团队开发的话微服务是能提高效率的。微服务是后端概念。
微服务的概念近几年很火，很多大厂也在力推微服务，但也不用把它神话，实际上绝大多数场景根本不需要上微服务。
微服务的目的就是为了系统解耦、把可以服用的组件拆分为可以独立工作的模块，从这个层面来看，微服务既可以是前端模块、也可以是后端模块，而且微服务往往和容器虚拟化技术结合来使用，k8s+docker已经成为了微服务的最佳实践，基本上可以认为是微服务的事实标准方案。
举个电商秒杀活动的例子，对于前后端分离的架构，我们可以把前端秒杀页面放入docker容器（docker中要部署web服务器），把后端的秒杀商品查询、下单、付款分别放入不同的docker容器（可以是springboot的应用），然后通过k8s对这些容器进行管理、实现服务发现、流量负载、弹性伸缩等，当然，对于数据库建议不要放到docker容器中、还是老老实实的放在物理机或虚拟机环境下。
虽然微服务有一大堆好处，但麻烦事也不少，对运维人员的要求更高，问题定位、处理故障更不容易，如果开发人员不多、平台的流量相对稳定，建议还是尽可能用传统架构，“LVS+nginx+应用节点+缓存+读写分离”的方式可以满足绝大多数系统的访问要求了，别必要给自己挖坑。
欢迎探讨。
1. 微服务其实我理解的就是功能专一化，方便升级扩展。微服务有个分而治之的思想。
2. vue和python进行整合，前后端分离可以通过***进行交互分离，vue通过***请求，python提供服务。这就是前后端分离的雏形。
3. 第三代微服务都是通过容器化的方式进行服务编排。互相的调用。
对于微服务是怎么实现的，我的理解是相对单体应用的交付，微服务应用交付要复杂得多，不仅需要开发框架支持，还需要Iaas、Paas或Caas的支持，以及一些自动化部署的工具。
微服务可以用到：服务注册、发现、负载均衡和健康检查、前端路由(网关)、容错、服务框架的选择，动态配置管理等模块。这些模块可以组成一个简化的微服务 ，利用Spring Boot来实现领域驱动设计概念，并将它们从核心java转换为预计Spring框架的模型，依靠服务内的Tomcat或者Jetty，被打包为一个Jar文件或者War文件，这个Jar作为单独的进程执行，为所有请求提供服务和响应，并指向此服务中定义的断点的一个微服务。
在前端，一般情况下基本不会用到微服务，所以对于前端来说没有什么关系，主要还是后端的事。目前主流为前后端奋力，这样一套后端服务就可以支持多个[_a***_]。这种情况下，前端项目一般是独立部署的，通过接口调用后端服务即可，后端服务也可以根据自己的情况进行微服务拆分。
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个人见解，不喜勿喷。
微服务架构跟前端几乎是扯不上关系的吧。目前来说，前后端分离是主流，这样一套后端服务可以支持多个项目（PC，mobile，app等），这种情况下，前端项目一般是独立部署的，通过接口调用后端服务即可，后端服务可以根据自己情况进行微服务拆分。但是最好要有一个统一的入口，毕竟前端项目里的每个接口地址也不能进行写死（方便日后修改、打包和部署）。后端微服务可以自由拓展，但是总需要一个模块对外提供统一的接口，权限验证之类的事情都在这个模块内完成，不对外暴露细节，其他对应服务的地址和配置等通过配置文件进行配置即可。
据我所知，天翎的产品就是微服务架构的，不过是vue+Java。可以了解下，他们社区版是免费的。哦，对了，楼主说的vue和python也可以整的。
非计算机专业如何快速学会python爬虫？
从0开始学习python爬虫，大致可以分为以下几个阶段：
1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程，百度直接搜索菜鸟教程，或者是廖雪峰python都有基础课程。
2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习。
3.如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library ，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库
5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。
6.学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python十分满意，也十分激动能遇到这样的语言，就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法，Python设计模式，这是你进一步学习的一个重要步骤：faif/python-patterns
7.当度过艰难的第六步，此时选择你要研究的方向，如果你想做后端开发，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由发挥了。
写一些简单的爬虫，比如抓取一些网页数据，学习一个月我觉得是可以的。当然这是很基础的一些操作。
非机专业如何快速学会python爬虫？这个非常简单，爬虫就是基于一定规则自动抓取网络数据，当数据量庞大的时候尤其需要，python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此入门来说非常容易，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
第一阶段：python基础入门
基于python编写爬虫程序，首先也是必须的要有一定python基础，如果你没有任何基础，也就无从编写程序，基本的变量、函数、类、模块、文件操作、异常处理等都需要熟悉掌握，建议花个一两周时间学习一下，相比较c/c++、j***a等编程语言，python入门来说非常容易，语法简单、易学易懂，至于资料的话，网上教程非常多，菜鸟教程、慕课网、哔哩哔哩等都有大量文档和视频，非常适合初学者入门：
第二阶段：python爬虫入门
基础熟悉后，就是python爬虫入门，这里python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此编写程序来说非常容易，基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以轻松爬取大部分网站，官方也自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者学习，基本思想先请求获取数据，然后再解析提取，动态网页数据的获取可能需要抓包分析，但基本原理一样，都需要请求、解析、提取的过程，可以先从静态网页开始，爬取图片、文本、链接等，多练习、多编写代码，熟悉包的使用，积累开发经验：
第三阶段：python爬虫框架
为了避免反复造轮子，提高开发效率，也为了方便后期维护和扩展，这里可以学习一下常用的python爬虫框架，比较著名、也比较受欢迎的就是scrapy，免费开源跨平台，只需简单的更改代码即可快速开启一个爬虫程序，程序扩展和维护来说也非常容易，如果你需要做大型爬虫程序，考虑到分布式、多线程，建议学习一下，相对于urllib、requests等基础包来说，可以省去许多代码的编写和优化：
目前就分享这3个方面吧，python爬虫入门来说，其实非常容易，只要你有一定python基础，熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基础包，很快就能编写一个爬虫程序，后期可以基于分布式、多线程提高***集速度，也可基于数据做简单分析统计，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python微服务学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python微服务学习的3点解答对大家有用。
