大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java 语言排序的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java 语言排序的解答，让我们一起看看吧。
- 在java中，怎么将已经获取到的list随机排序？
- Java中对数组升序排列用Arrays.sort( )方法，那降序排列用什么方法？
- Java中的冒泡排序是如何实现的？
- Java如何解决可见性和有序性的问题？
在j***a中，怎么将已经获取到的list随机排序？
你可以在执行完 list.addAll(blankList)后，就执行shuffle操作，这个时候 选择题和填空题就是随机的了，然后再执行list.addAll(rootList)把应用题放进去就是了 这样的话 应用题之前的填空题和选择题是随机排序的，然后应用题在最后面
J***a中对数组升序排列用Arrays.sort( )方法，那降序排列用什么方法？
按照升序排列，如果对于实现了comparable接口的类来说，则是在执行int compareTo(Object o)方法，返回为1的放在后面，如A类实现了comparable接口，A类有a1,a2两个对象，如果a1***pareTo(a2)的值为1，则表示a1>a2，sort之后，为 a2,a1
J***a中的冒泡排序是如何实现的？
谢邀。冒泡排序还是比较好理解的，主要是要理解其核心思想。如果从小到大排序，每一轮排序就找出未完成排序序列中的最大值，然后放在最后，直到排序完成为止。
一般而言，冒泡排序有以下步骤：
设数组长度为N，比较前后相邻的两个数据，如果前值大于后值，就将这两个值交换。
重复以上步骤，从第0个数据到N-1个数据进行遍历，最大值就会沉在下方。
测试代码：
不废话上代码：
public static int[] bobleSort(int[] arr) {
for(int i = 0; i<arr.length;i++) {
for(int j = 0 ;j<arr.length-i-1;j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
算法和语言无关，我用过八种编程语言，有时候跨语言移植逻辑，理解业务规则比编程示例更重要。冒泡排序的本质是数值大小的阶段***替，用双循环数值位置交换即可简单实现。这个算法因为太简单，甚至还没有一个递归业务来得抽象，所以没必要长篇大论，随便百度一段代码就能明白。
我们先来看看冒泡排序的算法是如何定义的：
了解了冒泡排序的基本定义之后，根据其思想我们来根据题主的要求看看如何用J***a实现冒泡排序算法，代码如下图：
基本原理就是如下的逻辑走向：
执行后输出如下：
有没有发现什么问题？是不是到了第6次已经完成排序了？后面的是不是就属于浪费了？所以我们需要优化一下，当他的顺序已经排序完毕了就不再进行排序了，优化后的代码如下：
执行后输出：
冒泡排序应该算是计算机专业算法里面最简单的算法了，与选择排序，插入排序算是算法里面最为基础的排序方法了，当然虽然简单，可能对于很多真正从事一线开发的用得比较多的，但是这里以冒泡排序来说明，但本文并不想说具体的代码实现方法。
首先冒泡排序，顾名思义，由字面意义理解，很显然是很形象的，想象一下水中气泡冒起来的样子你就大概明白的。这里以两个为单位，然后比较两个数字的大小，小的就排在前面，就是“上浮”的意思。第二轮就用下一个数字去匹配前两个数字，然后在根据大小调整顺序，循环往复，最终得到结果，其实很简单。
说到这里其实并不想给大家说到底这个算法是怎么实现的，因为这类算法的实现简直太多了，但是算法最重要的还是思考问题的方式，就像计算机编程语言，为什么要有循环、条件语句一样。计算机程序是聪明的，但计算机本身是机械的，计算机只能理解最简单的“是”或者“不是”，也就是我们通常所说的二进制代码“0”、“1”代码，对于学习计算机来说，最重要的还是计算机思维，如何像计算机一样思考、问题。
对于学习算法，我认为最重要的还是几点因素：
严谨的数理逻辑思维
对于学习计算机来说，毫无疑问，我永远支持的观点是，要想成为一个出色的程序员，一个优秀的软件工程师，良好、严谨的数理逻辑思维是最重要的，你会发现，到最后决定一个程序员上限往往就是数理逻辑思维，也就是常说的天赋。你会发现很多在行业内颇有建树的大牛，都是学生时代[_a***_]、物理这些课程学习得很好的，不是说数学不好就不聪明，只是做这一行，数学好会让你在工作和学习中事半功倍，所以你也必须随时训练和提升自己的逻辑思维能力。
对于大多数一线的工程师来说，掌握最常用的一些算法就可以，我觉得《算法》（第四版）和《算法导论》这两本书绰绰有余，基本上这两本书能认真过一遍绝对足以应付日常所有工作。毕竟对于复杂的算法，或者一些大公司来说，都有专门的算法工程师帮你搞定，但是适当的了解一些算法进展也是好的，比如老爷子的《计算机程序设计艺术》难度相当大，虽然很经典，但一些算法也过时了，对于学习是好的，但未必就能紧跟时代。
最重要的还是实践，这是一个从事一线开发的工程师最重要的，为什么说万小时理论非常有道理的，同行在编程开发领域也一样，其实足够多的实践和训练会让你更加游刃有余。除此之外，多逛开源论坛绝对是大有裨益，现在越来越多的优秀程序员把自己的技术分享出来大家一起讨论，开源的世界更是诞生了emacs,gcc,Linux,TensorFlow,tex,J***a等等无数经典作品，所以绝对值得你投入时间和经历去学习、去探索、甚至去贡献。
当然本文略微有点跑题，但是这是笔者看到这个问题以后的第一想法，毕竟冒泡排序的J***a实现在无数的论坛出现了无数次，也是最基础的算法，所以建议更多的通过自己的探索去学会慢慢实现，最后希望每一个编程爱好者都能够取得很好的成绩。
J***a如何解决可见性和有序性的问题？
首先需要了解，为什么会有「可见性」和「时序性」问题，然后我们来看J***a是如何解决这两个问题的。
导致「可见性」和「时序性」问题的原因有如下几个：
抢占式任务执行：现代CPU执行多任务方式是「抢占式」，它的总控制权在手中，操作系统会轮流给需要CPU执行的任务分配执行时间片，超过时间后，操作系统会剥夺当前任务的 CPU 使用权，把它排在队列的最后，最后分配时间片……
存储速度差异：各存储执行速度的不同，离CPU越近，存储速度越快，相对的容量就越小。执行程序所需要的数据不可能一次性全部都加载到寄存器中，所以有load与store的过程，影响了所谓的「可见性」
指令重排：大多数现代微处理器都会***用将指令乱序执行（out-of-order execution，简称OoOE或OOE）的方法，在条件允许的情况下，直接运行当前有能力立即执行的后续指令，避开获取下一条指令所需数据时造成的等待。通过乱序执行的技术，处理器可以大大提高执行效率。除了处理器，常见的J***a运行时环境的JIT编译器也会做指令重排序操作，即生成的机器指令与字节码指令顺序不一致。
解决思路很简单，就是把多线程强制单线程执行。
解决方法无非两种：
内存屏障
锁
先看下JVM的内存模型，我们基于这个模型来简单说明下
到此，以上就是小编对于j***a 语言排序的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a 语言排序的4点解答对大家有用。
