大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习 matlab python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍机器学习 matlab Python的解答，让我们一起看看吧。
matlab和python语言什么电脑配置？
matlab和python语言，对于电脑配置没有特殊要求，一般的PC机都可以。如果用于深度学习，特别是要处理大规模的图像样本，多***用GPU+CPU实现，电脑配置以工作站为宜。
比较Python和MATLAB，感觉在基础使用方面，MATLAB的要求要稍高一些，而且有明确的系统要求。所以我们以MATLAB的要求为准。
根据MATLAB***提供的最新版本2022a的系统需求，从易用性和对其他常用软件兼容性角度考虑，我们推荐购买的电脑需要覆盖以下几个重要因素：
操作系统：>=WIndow10
内存：>=8G，推荐16G
硬盘：>=256G，推荐512G
Matlab和Python都是常用的科学计算和数据分析领域的编程语言，它们对电脑配置的要求略有不同。下面是一些推荐的电脑配置供参考：
处理器（CPU）：对于Matlab和Python来说，强大的多核处理器非常重要。推荐选择具备较高主频和多核心（如Intel Core i7或更高级别）的CPU。
内存（RAM）：Matlab和Python在处理大量数据时需要大内存支持，尤其是对于复杂的计算和模型。推荐选择至少16GB甚至更多的内存。
存储器（硬盘）：对于存储数据和运行程序，SSD固态硬盘是首选，因为它们具有更快的读写速度。至少256GB的存储空间可以满足基本需求。
显卡（GPU）：如果您在使用Matlab和Python进行机器学习、深度学习或图像处理等计算密集型任务，那么选择一块支持CUDA的NVIDIA显卡将会提升计算性能。
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
matlab和python冲突吗？
Matlab和Python并不直接冲突，它们是两种不同的编程语言。然而，在某些情况下，可能会存在一些冲突。例如，如果你安装了Matlab和Python的不兼容版本，可能会导致冲突。另外，如果你使用Matlab和Python来执行相同的任务，可能会导致一些竞争条件。此外，当涉及到调用Matlab函数或使用Matlab工具箱时，你可能需要进行适当的集成和兼容性处理。总的来说，遵循正确的使用和集成指南，Matlab和Python可以在同一个系统中和谐地共存。
MATLAB和PYTHON怎么选？
选PYTHON。
Python是一种通用编程语言，可应用于多个领域，包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能等。Python生态系统非常丰富，有大量的第三方库和工具可供使用，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等。
到此，以上就是小编对于机器学习 matlab python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习 matlab python的4点解答对大家有用。
