大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬虫学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python爬虫学习的解答，让我们一起看看吧。
爬虫自学难度大吗？
爬虫自学难度大，相对于人工智能、数据分析、深度学习来讲，Python爬虫还是比较简单的。想要从事爬虫工作，需要掌握以下知识：
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
python爬虫数据预处理步骤？
第一步：获取网页链接
1.观察需要爬取的多网页的变化规律，基本上都是只有小部分有所变化，如：有的网页只有网址最后的数字在变化，则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取；
2.把获取得到的多个网页链接存入字典，充当一个临时数据库，在需要用时直接通过函数调用即可获得；
3.需要注意的是我们的爬取并不是随便什么网址都可以爬的，我们需要遵守我们的爬虫协议，很多网站我们都是不能随便爬取的。如：淘宝网、腾讯网等；
4.面对爬虫时代，各个网站基本上都设置了相应的反爬虫机制，当我们遇到拒绝访问错误提示404时，可通过获取User-Agent 来将自己的爬虫程序伪装成由人亲自来完成的信息的获取，而非一个程序进而来实现网页的获取。
第二步：数据存储
1.爬虫爬取到的网页，将数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的；
2.引擎在抓取页面时，会做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、***集或者复制的内容，很可能就不再爬行；
3.数据存储可以有很多方式，我们可以存入本地数据库也可以存入临时移动数据库，还可以存入txt文件或csv文件，总之形式是多种多样的；
第三步：预处理（数据清洗）
爬虫和python的区别？
什么是Python?
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。简单的来讲，Python就是一门编程语言
Python和爬虫有什么关系呢？
爬虫是Python的一大应用领域，Python应用方向有很多，除了爬虫之外，还可以应用在人工[_a***_]、数据分析、运维、Web开发等领域。
而且用Python来写爬虫，会比用其他语言写要简单很多，因为Python本身就是一门简洁的语言。。
爬虫和Python是同属于语言开发工具，所涉及的编辑语言有差异的，开发指令也完全不同，但是开发的理念是雷同的。
爬虫的主要功能是应用于开发软件质量的检查，而Python是应用比较广泛，常用于数据分析，自动化测试工具等等。Python语言现在很受年轻人的语言，也在很多领域得到广泛应用～
到此，以上就是小编对于python爬虫学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python爬虫学习的3点解答对大家有用。
