本篇文章给大家谈谈学习python算法，以及Python学算法看什么书对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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python核心算法有哪些
1、常用的有 K 近邻， 决策树， 朴素贝叶斯等。举例：使用k近邻算法预测一个女的是不是美女：我们抽取特征值： 身高，体重，三围等。
2、第三种：冒泡排序 冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
3、algorithms。***s：//github***/keon/algorithms 这里面集合众多核心算法的Python实现， 比如排序、图计算、回溯、队列、流计算、堆、搜索、压缩等等。
排序算法python实现
1、在Python中，Python算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。冒泡排序冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。③对所有两个小数列重复第二步，直至各区间只有一个数。
2、是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。
3、比较排序：通过对数组中的元素进行比较来实现排序。非比较排序：不通过比较来决定元素间的相对次序。算法复杂度冒泡排序比较简单，几乎所有语言算法都会涉及的冒泡算法。冒泡排序冒泡排序，BubbleSort，是一种简单的排序算法。
4、比较排序：通过对数组中的元素进行比较来实现排序。非比较排序：不通过比较来决定元素间的相对次序。算法复杂度冒泡排序比较简单，几乎所有语言算法都会涉及的冒泡算法。
5、选择排序是一种简单易懂的排序算法，它的基本思想是：把列表分成两部分，一部分是已经排序好的，另一部分是未排序的。在未排序的部分中找到最小（或最大）的元素，然后把它放到已排序部分的末尾。
详细介绍如何在python中使用朴素贝叶斯算法
算法的准备 通过查看sklearn的训练模型函数，fit（X， Y），发现只需要准备两个参数。一个是数据的矩阵，另一个是数据的分类数组。首先就是将以上的文本转化成矩阵。在前一章其实已经讲解过如何将文本转化成矩阵。
朴素贝叶斯是最直接和最有效的算法。 尽管机器学习在过去几年取得了重大进展，但它已经证明了它的价值。 它已成功部署在从文本分析到推荐引擎的许多中。
小编通过实现朴素贝叶斯三种模型以及主要分类算法，对比发现跟SVM，随机森林，融合算法相比，贝叶斯差距明显，但其时间消耗要远低于上述算法，以下为主要算法主要评估指标）。
仔细阅读了一下，程序写得不好。公式应用的也有问题。如果这个人去公司里开发，第一件事情是要改掉所有变量命名习惯。象data， test这样的命名都去掉。cnt2，cnt1作为局部变量可以，但是入在return里就是错误。
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