今天给各位分享python深度学习笔记的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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python学习笔记(二)
【判断】Python语句“x = a，b，c”中，x是一个元组。
post请求一般返回数据都是json数据。（1）response.json（）---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块。
基础知识了解该语言的基本数据类型、基本语法和流程控制、主要数学运算符、print函数的使用，达到能够编写数学习题的程度。
在读取数据时出现如下 utf-8 codec cant decode byte 0xc5 in position 0： invalid continuation byte 该报错说明csv文件不是utf-8编码形式，有两种方法可以解决。
每次python从入门到精通都是从头开始看，做这个学习笔记主要是为了让自己可以省去学习数据类型和结构那几章的时间，所以“偷懒”可以促进生产力发展...分别是： 整数型、浮点型、复数、常量、布尔型、字符串 。
利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构
1、对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：dict（字典）可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。 字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象。
2、数据获取：公开数据、Python爬虫 外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、***会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。
3、列表。list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。
4、利用Python处理和计算数据 在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。
5、***用Python进行数据分析还需要掌握一系列库的使用，包括Numpy（矩阵运算库）、Scipy（统计运算库）、Matplotpb（绘图库）、pandas（数据集操作）、Sympy（数值运算库）等库，这些库在Python进行数据分析时有广泛的应用。
python自学笔记三:循环体
python循环语句：while判断条件（condition）：执行语句（statements）执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空（null）的值均为true。当判断条件***false时，循环结束。
`do-while`循环 do-while`循环是一种先执行循环体，再判断循环条件是否满足的循环结构语句，保证循环体至少会执行一次。
循环结构的三要素包括：循环变量、循环体和循环终止条件 循环结构是指在程序中需要反复执行某个功能而设置的一种程序结构。它由循环体中的条件，判断继续执行某个功能还是退出循环。
for可[_a***_]对象元素的通用名称循环体，for循环语句后要加冒号（英文半角字符）。in可遍历对象实例循环体，in后面的循环体要遵循Python的缩进语法规则，写出对可遍历对象每一个元素执行的操作代码。
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