大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于运维python学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍运维Python学习的解答，让我们一起看看吧。
运维转python开发怎么样？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下问题。
首先，运维人员转向Python开发是可以的，而且这个转换过程并不会遇到太大的障碍。从目前行业发展的趋势来看，未来Python开发的应用前景将非常广阔，具备Python开发能力的技术人员会获得更多的发展机会。
对于运维人员来说，要想转向Python开发，需要注重以下几个方面的内容：
第一：选择一个适合自己的发展方向。Python语言是为数不多的全场景开发语言之一，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，所以选择Python开发需要选择一个具体的主攻方向。在方向的选择上需要重点考虑一下自身的知识结构，如果数学基础比较扎实，那么可以重点考虑一下大数据和人工智能方向。对于动手能力比较强的运维人员来说，也许嵌入式方向更适合。
第二：注重实践。学习Python编程语言一定要注重实践能力的培养，Python语言自身的语法结构比较简单清晰，所以对于具备一定程序设计基础的运维人员来说，学习Python完全可以自学，但是一定要注重多做实验。由于Python语言在运维领域也有广泛的应用，所以完全可以通过Python来完成一些岗位任务，这样也会积累较多的实践经验。
第三：注重交流。不论选择哪个方向，学习Python语言一定要注重交流，交流的过程也是学习的过程，与经验丰富的Python程序员沟通会获得大量的开发经验。在当前的互联网时代，交流的渠道和方式也比较多，网上开发社区就是不错的交流方式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我觉得完全可以！
可以转的理由：
你是做运维的，你对计算机很多基础知识也必然有比较扎实的掌握。
Python语法简单，上手容易。
你在问这个问题，说明你有这样的想法。
不过，虽然转过来没有太大的难度，但是也要考虑清楚是不是真的要转，我也说三点不转的理由：
不转的理由：
python相关职位相对较少，很多都是和算法、数据结合的职位，这种职位python只是个工具，关键是算法以及数据处理的技术，单纯只会python找工作比较难的。
运维的很多工作中，也可以用Python，不妨先用起来，充分了解后再做决定。
转到Python后，你进入一个心得领域，之前积累的技术壁垒消失，这种损失也会体现的薪资、工作量等方面的。
有没有python编程偏运维的书？
运维了解和入门
《网站运维：保持数据实时的秘技》
《SRE:Google运维解密》
掌握运维核心能力
《kubernetes权威指南》
智能运维的入门
，Python语言是目前所有开发语言中比较好入门的，python是动态语言，跟脚本语言类似，很容易入手。
1）《Python自动化运维：技术与最佳实践》
中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师倾力打造，本书详细讲解了Python在运维自动化，系统监控，配置管理，集群管理方面的应用
2）《SaltStack运维实战》
3）《Ansible权威指南》
Python Cookbook
本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和[_a***_]，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。但本书比较厚重，可以放在手边没事就看一下，书中有很多的经验之谈，会在你思路堵塞的时候给以启发。
感谢邀请，希望对你有帮助
<Head First Python>
<笨办法学Python>
<Python核心编程>
《python自动化运维技术与最佳实践》
《python unix和Linux系统管理指南》
到此，以上就是小编对于运维python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于运维python学习的2点解答对大家有用。
